Hvordan TikTok anbefaler videoer #ForYou

Hvordan TikTok anbefaler videoer #ForYou

Oppdraget til TikTok er å inspirere kreativitet og bringe glede. Vi bygger et globalt samfunn hvor du kan skape og dele autentisk, oppdage verden og koble deg til andre. For You-kanalen er en del av det som gjør denne forbindelsen og oppdagelsen mulig. Det er et sentralt element i TikTok-opplevelsen og stedet hvor de fleste av våre brukere tilbringer tiden sin.

Når du åpner TikTok-appen og befinner deg på For You-kanalen, vises en strøm av videoer sammensatt basert på dine interesser, slik at du enkelt kan finne innhold og skapere du liker. Denne kanalen drives av et anbefalingssystem som gir hver bruker innhold som sannsynligvis vil interessere dem. En del av magien med TikTok er at det ikke finnes en enkelt kanal for deg – selv om forskjellige mennesker kan støte på noen av de samme eksepsjonelle videoene, er hver persons kanal unik og tilpasset vedkommende person.

• Du kan få hjelp ved å kjøpe følgere for din TikTok-profil. << Du kan kjøpe følgere her>>
• Du kan få hjelp ved å kjøpe liker for dine TikTok-videoer. << Du kan kjøpe liker her>>
• Du kan få hjelp ved å kjøpe visninger for dine TikTok-videoer. << Du kan kjøpe visninger her>>

For You-kanalen er en av de avgjørende elementene på TikTok-plattformen, men vi vet at det finnes spørsmål om hvordan anbefalinger til kanalen leveres. I dette innlegget vil vi forklare anbefalingssystemet bak For You-kanalen, diskutere hvordan vi arbeider for å møte noen av utfordringene som alle anbefalingstjenester kan møte, og dele tips om hvordan du kan tilpasse oppdagelsesopplevelsen din på TikTok.

Grunnleggende om anbefalingssystemer

Anbefalingssystemer finnes overalt omkring oss. De driver mange tjenester som vi bruker og elsker daglig. Fra shopping til streaming til søkemotorer er anbefalingssystemer designet for å hjelpe mennesker med å få en mer personalisert opplevelse.

Generelt foreslår disse systemene innhold etter å ha vurdert brukerpreferanser uttrykt gjennom interaksjoner med appen, som å sende en kommentar eller følge en konto. Disse signalene hjelper anbefalingssystemet med å estimere innhold du liker, samt innhold du heller ville hoppa over.

Hvilke faktorer bidrar til å komme til For You?

I TikTok-appen reflekterer For You-kanalen preferanser som er unike for hver bruker. Anbefalingssystemet foreslår innhold ved å rangere videoer basert på en kombinasjon av faktorer – startende med interesser du uttrykker som ny bruker, og justerer dem også basert på ting du sier at du ikke er interessert i – og skaper dermed din personaliserte For You-kanal.

Anbefalinger er basert på en rekke faktorer, inkludert for eksempel:

• brukerinteraksjon, for eksempel videoer som du liker eller deler, kontoer du følger, kommentarer du legger ut, og innhold du oppretter.
• Videoinformasjon, som kan inkludere detaljer som tekster, lyder og hashtags.
• Enhet- og kontoinnstillinger, som språkpreferanser, landinnstillinger og enhettype. Disse faktorene er inkludert for å sikre at systemet er optimalisert for ytelse, men har lavere vekt i anbefalingssystemet sammenlignet med andre målte data, fordi brukere ikke aktivt uttrykker dem som preferanser.

Alle disse faktorene behandles av vårt anbefalingssystem og vektes i henhold til verdien de har for brukeren. En sterk interesseindikator, for eksempel om en bruker fullfører visningen av en lengre video fra begynnelse til slutt, ville få større vekt enn en svak indikator, for eksempel om seeren og videoskaperen bor i samme land. Videoer blir deretter rangert for å bestemme sannsynligheten for at brukeren er interessert i innholdet, og leveres til hver unike For You-kanal.

Selv om det er sannsynlig at en video vil få flere visninger hvis den publiseres av en konto som har flere følgere, basert på det faktum at denne kontoen har bygget opp et større følgerbasis, er antallet følgere eller om kontoen hadde tidligere videoer med høy ytelse, ikke direkte faktorer i anbefalingssystemet.

Opprette en personalisert For You-kanal

Komme i gang

Hvordan kan du vite hva du liker på TikTok når du nettopp har startet med appen? For å begynne oppfordrer vi nye brukere til å velge kategorier som interesserer dem, for eksempel kjæledyr eller reiser, og hjelper dermed til med å tilpasse anbefalinger til deres preferanser. På denne måten oppretter appen din første feed, og basert på interaksjonene dine med det første settet med videoer, begynner den å forbedre anbefalingene.

For brukere som ikke valgte kategorier, tilbyr vi en generalisert kanal med populære videoer i starten for å komme i fart. Ditt første sett med liker, kommentarer og avspillinger starter første runde med anbefalinger, fordi systemet begynner å lære mer om smaken din når det gjelder innhold.

Finne flere videoer som interesserer deg

Hver ny interaksjon hjelper systemet med å lære om dine interesser og foreslå innhold – så den beste måten å kuratere For You-kanalen din på er ganske enkelt å bruke appen og nyte den. Over tid bør kanalen For You vise stadig mer anbefalinger som stemmer overens med dine interesser.

For You-kanalen din formes ikke bare av engasjementet ditt gjennom selve kanalen. Når du for eksempel velger å følge nye kontoer, hjelper denne handlingen deg også med å forbedre anbefalinger, på samme måte som å utforske hashtags, lyder, effekter og trendende emner på Oppdag-fanen. Alt dette er måter å tilpasse opplevelsen din og invitere nye innholdskategorier inn i kanalen din.

Vise mindre av det som ikke interesserer deg

TikTok er hjemmet for skapere med mange ulike interesser og perspektiver, og noen ganger kan du komme over en video som ikke helt passer dine preferanser. Akkurat som du kan lang-trykke for å legge en video til favoritter, kan du ganske enkelt lang-trykke på en video og klikke på “Ikke interessert” for å indikere at du ikke er interessert i den spesifikke videoen. Du kan også velge å skjule videoer fra en bestemt skapere eller opprettet med en bestemt lyd, eller rapportere en video som virker brutt med retningslinjene våre. Alle disse handlingene bidrar til fremtidige anbefalinger i For You-kanalen din.

Håndtering av anbefalingssystemproblemer

Ett av de uunngåelige problemene med anbefalingssystemer er at de utilsiktet kan begrense opplevelsen din – noe som noen ganger omtales som en “filterboble”. Ved å optimalisere for personalisering og relevans risikerer du at du presenteres med en stadig mer homogen strøm av videoer. Vi tar denne bekymringen på alvor når vi vedlikeholder anbefalingssystemet vårt.

Avbryte gjentakende mønstre

For å holde For You-kanalen din interessant og variert, fungerer anbefalingssystemet vårt ved å blande ulike typer innhold med det du allerede vet at du liker. I For You-kanalen din vises det for eksempel vanligvis ikke to videoer etter hverandre som er filmet med samme lyd eller fra samme skapere. Vi anbefaler heller ikke duplisert innhold, innhold du allerede har sett før, eller innhold som anses som spam. Det kan imidlertid hende at du får anbefalt en video som har blitt godt mottatt av andre brukere som har lignende interesser.

Diversifisering av anbefalinger

Mangfold er avgjørende for å opprettholde et blomstrende globalt fellesskap og samler ulike hjørner av TikTok. For dette formålet kan du noen ganger møte en video i kanalen din som ikke virker relevant for dine uttrykte interesser eller har samlet et enormt antall liker. Dette er en viktig og tilsiktet del av vår tilnærming til anbefalinger: å bringe variasjonen av videoer til For You-kanalen din gir deg ytterligere muligheter til å møte nye innholdskategorier, oppdage nye skapere og lære nye perspektiver og ideer mens du blar gjennom kanalen.

Ved at systemet fra tid til annen tilbyr ulike videoer, er det også i stand til å få et bedre overblikk over hva som er populært blant et bredere spektrum av seere, og dermed hjelpe til med å gi en flott opplevelse til andre TikTok-brukere også. Vårt mål er å finne en balanse mellom å tilby innhold som er relevant for deg, og samtidig hjelpe deg med å finne innhold og skapere som inspirerer deg til å oppdage opplevelser som du ellers ikke ville sett.

Sikring av visningsopplevelsen

Vårt anbefalingssystem er også utformet med sikkerhet i tankene. Gjennomgått innhold som viser seg å inneholde for eksempel grafiske medisinske prosedyrer eller lovlig forbruk av regulert gods – som kan være sjokkartet hvis det dukker opp som en anbefalt video for et bredt publikum som ikke har meldt seg på slikt innhold – kan ikke være kvalifisert for anbefaling. På samme måte kan videoer som nettopp er lastet opp eller er under gjennomgang, og uønsket innhold, for eksempel videoer som forsøker å kunstig øke trafikken, være uberettiget for anbefaling i For You-kanalen.

Forbedring av For You-tjenesten

Utvikling og vedlikehold av TikToks anbefalingssystem er en kontinuerlig prosess, fordi vi basert på tilbakemeldinger fra brukere, forskning og data jobber med å forbedre nøyaktigheten, justere modeller og revurdere faktorene og vektene som bidrar til anbefalinger. Vi har forpliktet oss til videre forskning og investeringer, fordi vi jobber med å bygge inn enda flere sikkerhetstiltak mot skjevhet som følge av engasjement, som kan påvirke ethvert anbefalingssystem.

Dette arbeidet involverer mange team – inkludert produkt-, sikkerhet- og sikkerhetsteam – hvis arbeid bidrar til å forbedre relevansen av anbefalingssystemet og dets nøyaktighet når det gjelder å foreslå innhold og kategorier som du sannsynligvis vil like.

I siste instans drives din For You-kanal av din tilbakemelding: systemet er utformet for å kontinuerlig forbedre seg, korrigere og lære fra din egen deltakelse på plattformen og skape personaliserte anbefalinger

• Du kan hjelpe deg selv ved å kjøpe følgere for profilen din på TikTok. << Du kan kjøpe følgere her>>
• Du kan hjelpe deg selv ved å kjøpe likes for videoene dine på TikTok. << Du kan kjøpe likes her>>
• Du kan hjelpe deg selv ved å kjøpe views for videoene dine på TikTok. << Du kan kjøpe views her>>

Dette kunne interessere deg:

Hvilken verdi har mynter på TikTok?

Hvordan og hvor kjøpe følgere på Instagram?

10 mest fulgte Instagram-kontoer i verden

Hvordan legge ut på Instagram fra en datamaskin eller mobilenhet

TikTok vs. Instagram – sammenligning av brukere og statistikk for 2023

Beste apper for å få likes på Instagram