Hvordan TikTok anbefaler videoer #ForYou
Oppgaven til TikTok er å inspirere kreativitet og bringe glede. Vi bygger et globalt samfunn der du kan skape og dele autentisk, oppdage verden og koble deg til andre. For You-kanalen er en del av det som gjør denne forbindelsen og oppdagelsen mulig. Den er et sentralt element i TikTok-opplevelsen og stedet hvor de fleste av brukerne våre tilbringer sin tid.
Når du åpner TikTok-appen og befinner deg i For You-kanalen, blir det vist en strøm av videoer som er satt sammen basert på dine interesser, slik at du enkelt kan finne innhold og skapere som du liker. Denne kanalen drives av et anbefalingssystem som gir hver bruker innhold som sannsynligvis interesserer dem. En del av magien med TikTok-tjenesten er at det ikke finnes en enkelt kanal for deg – selv om forskjellige mennesker kan oppdage noen av de samme eksepsjonelle videoene, er hver persons kanal unik og tilpasset vedkommende person.
- Du kan få hjelp ved å kjøpe følgere for TikTok-profilen din. << Du kan kjøpe følgere her>>
- Du kan få hjelp ved å kjøpe likes for TikTok-videoene dine. << Du kan kjøpe likes her>>
- Du kan få hjelp ved å kjøpe views for TikTok-videoene dine. << Du kan kjøpe views her>>
For You-kanalen er ett av de definerende elementene på TikTok-plattformen, men vi vet at det finnes spørsmål om hvordan anbefalinger til kanalen leveres. I dette innlegget vil vi forklare anbefalingssystemet som ligger bak For You-kanalen, diskutere hvordan vi arbeider for å møte noen av utfordringene som alle anbefalingstjenester kan møte, og dele tips om hvordan du kan tilpasse oppdagelsesopplevelsen på TikTok.
Grunnleggende om anbefalingssystemer
Anbefalingssystemer er overalt rundt oss. De driver mange av tjenestene som vi bruker og liker daglig. Fra shopping til streaming til søkemotorer er anbefalingssystemer designet for å hjelpe mennesker med å få en mer personalisert opplevelse.
Generelt foreslår disse systemene innhold etter å ha vurdert brukerpreferanser uttrykt gjennom interaksjoner med appen, for eksempel å legge inn en kommentar eller følge en konto. Disse signalene hjelper anbefalingssystemet med å estimere innhold som du liker, samt innhold som du heller ville ha hoppet over.
Hvilke faktorer bidrar til å komme inn i For You?
I TikTok-appen gjenspeiler For You-kanalen preferanser som er unike for hver bruker. Anbefalingssystemet anbefaler innhold ved å rangere videoer basert på en kombinasjon av faktorer – som starter med interesser som du uttrykker som ny bruker, og justerer dem også etter ting som du angir at ikke interesserer deg – og skaper dermed din personaliserte For You-kanal.
Anbefalinger er basert på en rekke faktorer, inkludert for eksempel:
- brukerinteraksjoner, som videoer som du liker eller deler, kontoer som du følger, kommentarer som du legger inn, og innhold som du oppretter.
- Informasjon om video, som kan inkludere detaljer som undertekster, lyder og hashtags.
- Innstillinger for enhet og konto, for eksempel språkinnstillinger, landsinnstillinger og enhetskategori. Disse faktorene er inkludert for å sikre at systemet er optimalisert for ytelse, men de har lavere vekt i anbefalingssystemet sammenlignet med andre målte data, fordi brukerne ikke aktivt uttrykker dem som preferanser.
Alle disse faktorene behandles av anbefalingssystemet vårt og vektes i henhold til verdien de har for brukeren. En sterk indikator på interesse, for eksempel om en bruker fullfører visningen av en lengre video fra begynnelse til slutt, ville fått større vekt enn en svak indikator, for eksempel om seeren og videoskaperen bor i samme land. Videoer rangeres deretter for å bestemme sannsynligheten for at brukeren er interessert i innholdet, og leveres til hver unike For You-kanal.
Selv om det er sannsynlig at en video vil få flere visninger hvis den publiseres av en konto som har flere følgere, basert på at denne kontoen har bygget en større følgerbase, er antallet følgere eller hvorvidt kontoen hadde tidligere videoer som presterte godt, ikke direkte faktorer i anbefalingssystemet.
Opprett din personaliserte For You-kanal
Komme i gang
Hvordan kan du vite hva du liker på TikTok når du bare har begynt å bruke appen? Som en start oppfordrer vi nye brukere til å velge kategorier som interesserer dem, for eksempel kjæledyr eller reiser, og på den måten bidra til å tilpasse anbefalingene til deres preferanser. Dermed lager appen din innledende feed, og basert på dine interaksjoner med det innledende settet med videoer, begynner den å forbedre anbefalingene.
For brukere som ikke velger kategorier, tilbyr vi en generalisert kanal med populære videoer fra starten, slik at vi kommer i gang. Ditt første sett med likes, kommentarer og avspillinger starter første runde med anbefalinger, ettersom systemet begynner å lære mer om dine smakspreferanser for innhold.
Finn flere videoer som interesserer deg
Hver ny interaksjon hjelper systemet med å lære om dine interesser og foreslå innhold – så den beste måten å kuratere din For You-kanal på, er rett og slett å bruke appen og nyte det. Over tid bør anbefalingene som vises i din For You-kanal stadig oftere samsvare med dine interesser.
Din For You-kanal utformes ikke bare av ditt engasjement på selve kanalen. For eksempel, når du velger å følge nye kontoer, hjelper denne handlingen deg også med å forbedre anbefalingene, på samme måte som å utforske hashtagger, lyder, effekter og trendende emner på Explore-fanen. Dette er alle måter å tilpasse opplevelsen din og introdusere nye innholdskategorier til kanalen din.
Vis mindre av det du ikke er interessert i
TikTok er hjemmet til skapere med mange ulike interesser og perspektiver, og noen ganger kan du møte en video som ikke helt passer din smak. På samme måte som du kan holde ned på en video for å legge den til favoritter, kan du ganske enkelt holde ned på en video og klikke på “Ikke interessert” for å indikere at du ikke er interessert i den aktuelle videoen. Du kan også velge å skjule videoer fra en bestemt skapere eller som er laget med en bestemt lyd, eller rapportere en video som du mener ikke samsvarer med retningslinjene våre. Alle disse handlingene bidrar til fremtidige anbefalinger i din For You-kanal.
Løse problemer med anbefalingssystemer
Et iboende problem med anbefalingssystemer er at de utilsiktet kan begrense opplevelsen din – noe som noen ganger refereres til som en “filterboble”. Ved å optimalisere for personalisering og relevans, risikerer vi å presentere deg med en stadig mer homogen strøm av videoer. Vi tar denne bekymringen seriøst når vi vedlikeholder anbefalingssystemet vårt.
Bryt repeterende mønstre
For å holde For You-kanalen din interessant og variert, fungerer anbefalingssystemet vårt ved å integrere ulike typer innhold med det du allerede vet at du liker. I For You-kanalen din vil du for eksempel vanligvis ikke se to videoer på rad som er tatt med samme lyd eller fra samme skapere. Vi anbefaler heller ikke dupliseringsinnhold, innhold du allerede har sett, eller noen innhold som anses som spam. Det kan imidlertid hende at du blir anbefalt en video som ble godt mottatt av andre brukere som har lignende interesser.
Mangfold i anbefalinger
Mangfold er essensielt for å opprettholde et blomstrende globalt samfunn og bringer ulike hjørner av TikTok sammen. Til dette formål kan du av og til møte en video i kanalen din som ikke ser ut til å være relevant for dine uttrykte interesser eller som har samlet enorme mengder likes. Dette er en viktig og bevisst del av vår tilnærming til anbefalinger: å bringe videoenes mangfold til For You-kanalen gir deg flere muligheter til å oppdage nye innholdskategorier, finne nye skapere og lære nye perspektiver og ideer mens du blar gjennom kanalen.
Ved at systemet fra tid til annen tilbyr forskjellige videoer, er det også i stand til å få bedre oversikt over hva som er populært blant et bredere spekter av seere, og dermed bidra til å gi en flott opplevelse for andre TikTok-brukere. Målet vårt er å finne en balanse mellom å tilby innhold som er relevant for deg, og samtidig hjelpe deg med å finne innhold og skapere som inspirerer deg til å oppdage opplevelser som du ellers ikke ville sett.
Sikring av visningsopplevelsen
Vårt anbefalingssystem er også designet med tanke på sikkerhet. Innhold som har blitt gjennomgått og som viser seg å inneholde slike ting som grafiske medisinske prosedyrer eller lovlig konsum av regulert varer – noe som kan være sjokkerende hvis det vises som anbefalt video for et bredt publikum som ikke har meldt seg til slikt innhold – kan ikke være kvalifisert for anbefaling. På samme måte kan videoer som nettopp har blitt lastet opp eller befinner seg i gjennomgangsfasen, og uønsket innhold, for eksempel videoer som prøver å kunstig øke trafikken, ikke være kvalifisert for anbefaling til kanalen For You.
Forbedring av For You-tjenesten
Utvikling og vedlikehold av TikToks anbefalingssystem er en kontinuerlig prosess, fordi vi basert på tilbakemeldinger fra brukere, forskning og data arbeider med å forbedre nøyaktigheten, justere modeller og revurdere faktorene og vektene som bidrar til anbefalinger. Vi er forpliktet til videre forskning og investeringer, ettersom vi arbeider med å bygge enda flere beskyttelsesmekanismer mot skjevheter som følger av engasjement, noe som kan påvirke ethvert anbefalingssystem.
Dette arbeidet omfatter mange team – inkludert produkt-, sikkerhet- og sikringsteam – hvis arbeid bidrar til å forbedre relevansen av anbefalingssystemet og dets nøyaktighet ved å foreslå innhold og kategorier som du sannsynligvis vil like.
I siste instans drives din For You-kanal av din tilbakemelding: systemet er designet for kontinuerlig å forbedres, rettes og lære fra din egen deltakelse på plattformen og skaper personaliserte anbefalinger
- Du kan få hjelp ved å kjøpe følgere til TikTok-profilen din. << Du kan kjøpe følgere her>>
- Du kan få hjelp ved å kjøpe likes til TikTok-videoene dine. << Du kan kjøpe likes her>>
- Du kan få hjelp ved å kjøpe views til TikTok-videoene dine. << Du kan kjøpe views her>>
Du kan også være interessert i:
Hva er verdien av mynter på TikTok?
Hvordan og hvor kjøpe følgere på Instagram?
De 10 mest fulgte Instagram-kontiene i verden
Hvordan publisere på Instagram fra en datamaskin eller mobilenhet
TikTok vs. Instagram – sammenligning av brukere og statistikk for 2023
Beste apper for å få likes på Instagram
Hvis du vil ha resultater med en gang, kan du pakken Instagram-følgere og likes direkte nå.
Michal Záruba er spesialist på digital markedsføring og konsulent innen sosiale medier og SEO. I mer enn 8 år har Michal hjulpet merkevarer med å vokse på nett gjennom strategisk innhold, søkemotoroptimalisering og effektiv kommunikasjon på plattformer som LinkedIn, Instagram og YouTube.
På bloggen deler Michal praktiske tips om hvordan man kan forene SEO, sosiale medier og merkevarebygging i én fungerende strategi, med fokus på hvordan bedrifter kan bruke moderne verktøy og algoritmer slik at merkevaren får ikke bare rekkevidde, men også tillit.
Ved siden av innholdsproduksjonen holder Michal foredrag om digital markedsføring, lærer opp team og følger nye trender innen KI og søk.