Tekoälyn pohjalta kehitetyistä influencer-hakutyökaluista tekoälyn käyttämiin influencereihin saakka influencer-markkinointi on kokenut merkittävää muutosta tekoälyn vaikutuksesta. Markkinoijat kohtaavat kuitenkin ainutlaatuisen haasteen tasapainottaa tekoälyn muuntava potentiaali autentisyyteen liittyvien huolten kanssa. Heinäkuussa 2024 julkaistussa influencer-markkinointiraportissamme todettiin, että 36,7 % markkinoijista pelkää, että tekoälyn käyttämillä influencereilla puuttuu autentisyys.
Lisäksi 19 % pelkää mahdollista kuluttajien luottamuksen puutetta tekoälyn käyttämien influencereiden käytön seurauksena. Nämä ovat aiheellisia huolia, erityisesti koska autentisyys on toiseksi tärkein ominaisuus, jonka kuluttajat etsivät influencereista.
Tässä oppaassa tarkastelemme yksityiskohtaisesti, kuinka influencer-markkinointiteollisuus muuttuu tekoälyn vaikutuksesta. Tutkimme myös sitä, kuinka markkinoijat voivat saavuttaa täydellisen tasapainon hyödyntämällä tekoälyä autentisyyteen liittyvien huolien ratkaisemiseksi.
Artikkeli pähkinänkuoressa
- 77 % brändistä ilmoittaa paremmasta kampanjien suorituksesta tekoälyn tukeman influencer-markkinoinnin ansiosta, ja 37 % on kokenut “paljon parempia” tuloksia sitoutumisessa, kohdistamisessa ja sijoitetun pääoman tuotossa.
- Tekoäly on nyt yleinen asia influencer-markkinoinnissa: 62 % brändistä käyttää sitä laajassa mittakaavassa ja 90 % on vakuuttunut siitä, että se tuottaa pitkäaikaista arvoa.
- Sijoitetun pääoman tuotto tulee neljältä keskeiseltä alueelta: korkeampi sitoutumisaste (37 %), tehokkaampi kohdistaminen (37 %), nopeampi sisällön tuotanto (33 %) ja parempi kustannustehokkuus (30 %).
- Brändit, jotka saavuttavat parhaat tulokset, hyödyntävät tekoälyn taitavaa sisällöntuottajia, asettavat ajoissa selkeitä odotuksia tiedonantamisen osalta ja keskittyvät kumppanuuksiin, jotka tasapainottavat tehokkuuden autenttisin tarinankerronnan kanssa.
Sisällysluettelo
- Tekoälyn kehitys influencer-markkinoinnissa
- Influencereiden tunnistaminen tekoälyn avulla: enemmän kuin vain seuraajamäärät
- Personalisointi suuressa mittakaavassa: kampanjoiden automatisointi tekoälyn avulla
- Tarkka yleisön segmentointi tekoälyn avulla
- Petosten havaitseminen: tekoäly suojana
- Ennustava analyysi suorituskyvystä tekoälytyökaluilla
- Uudet trendit: virtuaaliset influencerit ja tekoälyn käyttämät influencerit
- Hyödynnä influencer-markkinoinnin vallankumouksellista voimaa tekoälyn avulla
- Usein kysytyt kysymykset
Kuinka tekoäly muuttaa influencer-markkinointia?
Markkinoinnin johtajat kohtaavat mahdottoman yhtälön: saavuttaa suurempaa vaikutusta pienemmillä budjeteilla, lyhyemmillä aikaväleillä ja korkeammilla odotuksilla mitattavan sijoitetun pääoman tuotosta. Jokaisen kampanjaan käytetyn dollarin on tuotava suurempi vaikutus, kumppanuuksien on osoitettava niiden arvo, ja strategiset päätökset tarkistetaan huolellisesti liiketoimintaflopuissa.
Sitten tulee tekoäly, joka on hiljaisesti siirtynyt influencer-markkinoinnissa kokeellisesta vaiheesta välttämättömyyden vaiheeseen. SeoLabs.czin uuden tutkimuksen mukaan 75 % brändistä on valmis käyttämään tekoälyä sisällöntuottajien kanssa tehtävässä yhteistyössä vuonna 2025, mikä on kasvu verrattuna vain 29 prosenttiin kaksi vuotta sitten vuonna 2023. Tämä näkemysten muutos viittaa siihen, että tekoälyn omaksuminen siirtyi kilpailuedusta kilpailulliseksi välttämättömyydeksi.
Paketit Vaikuttajille -> Instagram seuraajat ja tykkäykset, katselukierrokset korkeimmasta laadusta Sinun profiilillesi!
Tekoälyn kehitys vaikuttajamarkkinoinnissa
Tekoälyn kyky nopeuttaa manuaalisia prosesseja tehostaa monia vaikuttajamarkkinoinnin näkökohtia. Tämä auttaa ratkaisemaan joitakin suurimpia haasteita, joita markkinoijat kohtaavat vaikuttajamarkkinointikampanjoita toteuttaessaan.
Perinteisesti markkinoijat ovat kohdanneet suuria haasteita sopivien vaikuttajien tunnistamisessa kampanjoilleen. Huolien vaikuttajapetoksista ja brändin kohdistamisen huomioimisen välillä vaikuttajien tunnistaminen osoittautui suurimmaksi haasteeksi markkinoijille, jotka toteuttivat kampanjansa sisäisesti. Vuoden 2024 State of Influencer Marketing Benchmark Report -raporttimme mukaan 29,8 % vastaajista nimesi sen suurimmaksi huolenaiheekseen.
Tekoälytyökaluilla on kuitenkin kyky hankkia ja analysoida miljoonia tietopisteitä, ja ne voivat siten yksinkertaistaa prosessia sovittamalla brändejä automaattisesti sopiviin vaikuttajiin. Tekoäly voi lisäksi analysoida yleisön laatua, mikä antaa markkinoijille mahdollisuuden tunnistaa petolliset vaikuttajat helposti. Nämä ominaisuudet auttavat nopeuttamaan ja optimoimaan vaikuttajien tunnistamisen prosessia.
Aikarajoitukset ovat toinen suuri haaste, jonka markkinoijat kohtaavat vaikuttajamarkkinointikampanjoissaan. Edellisessä kyselyssä 14 % vastaajista ilmoitti sopimusten ja määräaikojen hallintaan liittyvistä ongelmista, kun taas 13,3 % kokivat vaikeuksia rajoitetun kaistanleveyden ja aikarajoituksien kanssa. Tämä haaste johtuu pääasiassa aikaa vievien ja manuaalisten kampanjoiden työnkulkujen hallinnasta.
Markkinoijat joutuivat perinteisesti analysoimaan vaikuttajien tietoja manuaalisesti ja luottamaan kampanjoja kohdistettaessa perusluokkiin perustuvia suodattimia. Vaikuttajien yleisöanalyysivälineiden puute lisäsi entisestään segmentointiprosessin tehottomuutta. Nämä haasteet johtivat paitsi aikarajoituksiin myös epäyhdenmukaiseen sijoitetun pääoman tuottoon.
Vaikuttajien lähestyminen, niiden osallistaminen ja maksaminen suoritettiin myös enimmäkseen manuaalisesti. Samoin sitoutumisen seuranta oli hidas ja manuaalinen prosessi, joka sisälsi tietojen keräämisen eri vaikuttajasisällöistä suorituskyvyn ymmärtämiseksi ja kampanjoiden hienosäätämiseksi.
Tekoäly muuttaa tämän kaiken nopealla kyvyllä analysoida miljoonia tietopisteitä ja tarjota käytännöllisiä näkemyksiä. Tämä helpottaa markkinoinnin ammattilaisille yleisön analysoimista segmentoinnin kannalta, sosiaalisen median keskustelujen seurantaa, mielipiteen mittaamista ja ennakoivien näkemyksien toimittamista kampanjoiden onnistumiseen.
Lisäksi tekoäly antaa heille mahdollisuuden automatisoida useita vaikuttajien kampanjoiden hallinnon näkökohtia, mikä minimoi manuaalisen työn tarpeen. Lähes 75 % kyselyyn vastanneista omaksui näkemyksen, että vaikuttajamarkkinointia voidaan automatisoida vuoden 2024 tutkimuksessa “Vaikuttajamarkkinoinnin tila”.
Näiden tekijöiden valossa ei ole ihme, että 63 % markkinoijista aikoo hyödyntää tekoälyä vaikuttajamarkkinointikampanjoissaan. Lähes 60 % vastaajista raportissamme “Tekoälyn tila vaikuttajamarkkinoinnissa” ilmoittaa jo nyt vaikuttajamarkkinoinnin tulosten parantumisesta tekoälyteknologioiden ansiosta.
Vaikuttajien tunnistaminen tekoälyn avulla: Enemmän kuin vain seuraajien määrä
Perinteisen vaikuttajien tunnistamisen prosessit perustuivat pääasiassa kahteen pääasialliseen tekijään: luokkaan ja seuraajien määrään. Markkinoijat etsivät vaikuttajia valitusta luokasta, joilla oli merkittävä määrä seuraajia. Vaikka se toimi tuohon aikaan suhteellisen hyvin, teollisuus ylitti nopeasti tämän prosessin kasvavan kysynnän vuoksi brändin kohdistamiselle.
Brändit eivät enää voineet keskittyä pelkästään seuraajien määrään ihanteellisen vaikuttajan tunnistamisessa. Heidän oli sen sijaan tehtävä yhteistyötä luojien kanssa, joiden arvot ja näkemykset vastasivat heidän omia, jotta varmistettaisiin, että heidän kumppanuutensa resonoi heidän kohderyhmän kanssa.
Astumisel tekoälyn maailmaan ja avaa mahdollisuus analysoida miljoonien vaikuttajien sisällön ja datapisteitä mittakaavassa. Älykkäät yhdistämisalgoritmit antavat brändeille mahdollisuuden löytää välittömästi vaikuttajat, jotka ovat linjassa heidän arvojensa kanssa. Nämä työkalut huomioivat useita tekijöitä, kuten yleisön demografiset tiedot, sitoutumisaste ja vaikuttajien sisällön, jotta löydetään sopivimmat luojat jokaiselle brändille.
Luonnollisen kielen käsittelyn kyvyn ansiosta he voivat etsiä tiettyjä aiheita ja avainsanoja sekä tunnistaa aiheita, jotka ovat linjassa brändisi kanssa. Yhteensopivuuden perusteella ne voivat sitten ehdottaa mahdollisia osumia.
Ratkaisut, kuten LTK Match.AI, joka on peräisin LTK:lta, voivat jopa antaa ehdotuksia historiallisten ja nykyisten tuotteiden suorituskykytietojen perusteella. Se analysoi, kuinka vaikuttajat ovat menestynneet tiettyjen tuotteiden, vastaavien nimikkeiden tai tiettyjen kategorioiden kanssa. Sitten se tarjoaa henkilökohtaisia suosituksia luojille, jotka ovat alustalla menestyneet parhaiten.
Markkinoijat voivat myös käyttää tekoälyllä pohjautuvia valintakriteerejä vaikuttajahakujensa entisestään kaventamiseen. Tämä antaa heille mahdollisuuden todella parantaa hakuprosessia keskittymällä avaintietoihin, kuten uskottavuuteen, intresseihin, aiempiin yhteistyöihin ja brändin affiniteettiin.
Esimerkiksi vaikuttajamarkkinointialusta Sprout Social auttaa sinua etsimään samanlaisia profiileja affiniteetin perusteella. Joten jos löydät ihanteellisen vaikuttajan, joka luo sisältöä ulkoilutoiminnoista, alustan algoritmi etsii samanlaisia profiileja, jotka käsittelevät samaa aihetta. Voit parantaa affiniteettituloksia entisestään käyttämällä suodattimia, kuten yleisön koko ja profiilikategoria.
Tämä heijastaa dramaattista edistystä, joka on saavutettu tekoälyn käyttämisessä vaikuttajien tunnistamiseen. Se yksinkertaistaa ja nopeuttaa prosessia samalla kun mahdollistaa paremman brändin kohdistamisen, mikä johtaa onnistuneisiin kumppanuuksiin. Vaikuttajien tunnistaminen oli tietysti pääasiallinen tekoälyn käyttötarkoitus yli 55 prosentille vastaajista vuoden 2024 vaikuttajamarkkinoinnin tilaraportiistamme.
Personalisointi mittakaavassa: tekoälyyn perustuva kampanjoiden automatisointi
Vaikka vaikuttajamarkkinointi on kehittynyt vuosien mittaan, kampanjoiden hallinta vaatii silti paljon manuaalista työtä. Vaikuttajien hakuprosessin lisäksi markkinoijien on silti tehtävä merkittävästi työtä kampanjan eri näkökohtien parissa, erityisesti jos he haluavat tehdä asioista personoituja.
Esimerkiksi heidän on otettava yhteyttä mahdollisiin vaikuttajiin manuaalisesti, jotta heidän viestintänsä olisi henkilökohtaisempi. Samoin heidän on hallittava suhteitaan vaikuttajiin manuaalisesti. Tämä sisältää kaiken sitoutumisesta ja seurantaviestinnästä sopimusten hallintaan ja neuvotteluihin sekä arvosteluihin ja palautteeseen.
Näiden haasteiden ratkaisemiseen voidaan käyttää erilaisia tekoälyä, jotka antavat sinulle mahdollisuuden automatisoida ja personoida kampanjasi halutulla mittakaavalla. Voit esimerkiksi käyttää tekoälyä personoitujen viestien lähettämiseen, vastausten seurantaan ja automaattiseen seurantakontaktiin tarpeen mukaan.
Samoin voit luoda automatisoituja työnkulkuja, jotka virtaviivaistävat sisällön luomis- ja hyväksymisprosesseja vaikuttajakampanjoillesi. Käytä tekoälyä personoitujen luovien määritysasiakirjojen automaattiseen lähettämiseen, sisällön jonottamiseen tarkistusta varten ja sisällön parantamisehdotusten saamiseen. Lisäksi voit jopa automatisoida sisällön hyväksynnän ja maksut ja säästää aikaa kampanjoiden hallinnassa.
Tekoälyyn perustuvat alustat, kuten Skeepers, antavat sinulle mahdollisuuden käynnistää kampanjat autopilotilla ja määrittää brändisi automaattisesti sopiviin vaikuttajiin. Voit edelleen automatisoida vaikuttajien lähestymisen, sisällön luomisen ja oikeuksien hallinnon. Hanki tarvittavat oikeudet luojien sisällön uudelleenkäyttöön ja laajenna näin helposti markkinointi- ja viestintätoimintaasi.
Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää käytännön näkemysten saamiseen, jotka auttavat sinua sisällön strategian luomisessa. Voit käyttää tekoälyä trendien ja mielialan analysointiin sosiaaliseen mediaan liittyvissä keskusteluissa, jotka koskevat alaa. Sitten saat aiheita, hashtageja ja trendejä koskevia ehdotuksia, jotka voit sisällyttää vaikuttajasisällön strategioihisi.
Alustat kuten Grin antavat sinulle mahdollisuuden automatisoida kampanjoiden hallintaa seuraamalla influenssaajien luomaa sisältöä ja automaattisesti etsimällä menestyneimmät julkaisut. Tämä voi vaikuttaa sisältöstrategiaasi ja jopa auttaa sinua määrittämään, mitkä julkaisut kannattaa käyttää uudelleen markkinointimixissä. Lisäksi alusta seuraa ja laskee automaattisesti maksut influenssaajille, mikä yksinkertaistaa kampanjoiden hallinnan tätä osaa.
Tarkka yleisön segmentointi tekoälyn avulla
Perinteillä influensserimarkkinointikampanjoilla on tyypillisesti perustunut yleisön segmentointiin kategorian tasolla. Tämä tarkoitti sitä, että markkinoijat tunnistivat influenssaarit heidän pääsisältökategoriansa perusteella, mikä oli liian yleistä tarkalle kohdentamiselle.
Esimerkiksi jos kampanja koski fitnessteollisuutta, ainoa vaihtoehto oli löytää fitness-sisällöllä työskenteleviä influenssaajia. Jos he halusivat mennä syvemmälle ja keskittyä tarkempiin alikategorioihin ja segmentteihin, kuten kuolleisiin nostoihin tai maratonlaulajiin, heidän oli haettava manuaalisesti influenssaajien sisällöstä.
Tekoäly muuttaa kaiken tämän kehittyneiden demografisten tietojen ja kohdennetun influenssaajavalikoiman ansiosta, mikä mahdollistaa tarkan yleisön segmentoinnin. Kykynsä etsiä helposti miljoonista käyttäjäprofiileista ja influenssaarisäädöstä tekoäly voi purkaa, mihin alaaiheisiin influenssaaja keskittyy. Tämä auttaa sinua tavoittamaan tarkempia yleisösegmenttejä, mikä varmistaa paremman relevanssin ja suuremman vaikutuksen.
Esimerkiksi sen sijaan, että yksinkertaisesti etsisit influenssaajia, jotka ovat erikoistuneet sisustukseen liittyvään sisältöön, voit katsoa, millaiseen sisustustyyppiin he keskittyvät. Ovatko he kiinnostuneita minimalistisesta kotisisustuksesta? Vai ehkä asumisesta pienissä tiloissa? Tämä antaa sinulle mahdollisuuden todella hienosäätää influenssarikampanjoitasi ja tavoittaa näin hyvin spesifisiä yleisösegmenttejä.
Alustat kuten Modash tarjoavat nämä kehittyneet influenssaarianalytiikan ominaisuudet. Ne antavat sinulle yleiskatsauksen influenssaajien seuraajien erilaisista kiinnostuksen kohteista, mikä antaa sinulle mahdollisuuden keskittyä influenssaajiin, jotka voivat tavoittaa tiettyjä yleisösegmenttejä. Alusta analysoi myös influenssaajien yleisimmin käytettyjä hashtageja ja mainintoja.
Tämän ansiosta voit helposti ja nopeasti tarkistaa, kuinka relevantti influenssaajien sisältö on tarjouksellesi. Tällaisella tarkkuudella voit luoda influenssaarikampanjoita, jotka todella tavoittavat ja kiinnostavat juuri sitä ihmisten tyyppiä, johon haluat keskittyä.
Petosten havaitseminen: Tekoäly suojaksi
Influenssaripetokset ovat nykyään yksi alan markkinoijien suurimmista huolenaiheista. Palveluiden ansiosta, jotka tarjoavat vääriä seuraajia ja vuorovaikutuksia, influenssaajat voivat helposti puhaltaa numeronsa mahdollisten brandi-kumppaneiden houkuttelemiseksi. Tämä aiheuttaa merkeille suuren riskin, sillä heidän investointiensa influensserimarkkinointiin ei ehkä kannata niin kuin he odottivat.
Merkit ovat alttiimpia petoksille, kun he etsivät influenssaajia keskittyen vain numeroihin. Seuraajien lukumäärä ja sitoutumisaste voidaan helposti väärentää, joten markkinoijille on kriittistä tutkia syvemmälle influenssaajien aitoa asemaa. Tämä vaatii paljon manuaalista työtä, kuten kommenttien seulomista ja influenssaajien yksittäisten seuraajatilien tarkastusta. Tämä hidastaa prosessia sopivien influenssaajien löytämiseksi brändille.
Huoli influenssaaripetoksista itse asiassa vain kasvaa. Vuoden 2024 influensserimarkkinointiraporttimme mukaan yli 71 % vastaajista oli huolissaan tästä käytännöstä. Tämä on hyppäys vuoden 2023 lukuihin verrattuna, jolloin 64 % vastaajista oli huolissaan influenssaripetoksista. Lisäksi vastaajien osuus, jotka ovat kohdanneet influenssaaripetoksia, on noussut 31 prosentista vuonna 2022 lähes 60 prosenttiin vuonna 2024.
Tässä tulee mukaan tekoäly, joka antaa markkinoijille mahdollisuuden analysoida nopeasti influenssaajien seuraajien aitoa asemaa. Voimme siis odottaa yksinkertaisempaa ja tarkempaa petoksia paljastavan prosessia. Raporttimme mukaan tekoälyn kolmanneksi suosituin käyttötarkoitus influensserimarkkinoinnissa on väärien influenssaajien ja vuorovaikutusten tunnistaminen.
On olemassa useita tekoälyyn perustuvia influensserimarkkinointialustoja, joilla on tämä ominaisuus. Esimerkiksi Modash antaa sinulle yleiskatsauksen kunkin influenssaajan väärien seuraajien prosenttiosuudesta.
Jatkaa vielä syvemmälle jakamalla seuraajat todellisiin ihmisiin vs. vaikuttajat vs. massiiviset seuraajat vs. epäilyttävät massiiviset seuraajat vs. botit ja väärät tilit. Tämä auttaa sinua todella keskittymään kaikkiin mahdollisiin tapoihin, joilla vaikuttajat voivat paisuttaa numerojaan.
Ennakoiva suorituskykyanalyysi tekoälytyökaluilla
Vaikuttajamarkkinoinnissa tulokset voivat vaihdella huomattavasti vaikuttajien valinnasta riippuen. Jopa ne, jotka näyttävät olevan ihanteellinen valinta, eivät välttämättä aina tuo odotettuja tuloksia.
Useimmissa tapauksissa et siis koskaan tiedä, onko vaikuttajalla vaadittava vaikutus, kunnes suoritat hänen kanssaan kampanjan. Tämä voi olla aikaa vievää ja tehotonta, mikä hidastaa sijoitetun pääoman tuoton tuottamisprosessia vaikuttajamarkkinointiin.
Tekoälyn ennakoivat analyyttiset kyvyt ratkaisevat tämän keskeiset ongelmaksi antamalla markkinoijille mahdollisuuden ennustaa kampanjoiden tuloksia ja visualisoida vaikuttajien suorituskykyä. Nämä järjestelmät käyttävät menneitä malleja ja trendejä ja yhdistävät ne vaikuttajien profiilin eri näkökohtiin ennustaakseen, kuinka ne toimivat. Markkinoijat voivat sitten käyttää näitä ennustavaa näkemyksiä strategisten päätösten tekemiseen sisältönsä ja kampanjoidensa optimoinnista.
Esimerkiksi Linqian Resonate-alusta on varustettu tekoälyyn perustuvalla ennustavalla teknologialla, joka suosittelee vaikuttajia, jotka todennäköisesti tuovat kampanjallesi suurimman lisäarvon. Tämä auttaa sinua tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ennusteiden perusteella.
Sen reaaliaikaisia analyyseja sisältävät tiedot tiettyjen vaikuttajien suorituskyvystä, yleisösentimentin analyysi ja sisältötiedot, jotka saadaan koneopimisella. Tämä antaa sinulle mahdollisuuden ymmärtää, miten ihmiset reagoivat kampanjaan, joten voit mukauttaa ja optimoida sitä myös sen käynnistämisen jälkeen.
Tekoälyyn perustuvien ennustavien teknologioiden käyttö vaikuttajamarkkinoinnissa on kasvattamassa suosiotaan. Raporttimme AI in Influencer Marketing Report -raportin mukaan 22,3 % vastaajista käyttää tätä tekoälyteknologiaa tällä hetkellä. Se on siis neljänneksi eniten käytetty tekoälyteknologia vaikuttajamarkkinoinnissa.
Samalla teknologia on vielä alkuvaiheessa ja vaatii lisäparannuksia, jotta siitä tulee yleisesti käytetty. 41 % vastaajista haluaa parempaa ennakoivaa analytiikkaa kampanjoiden suorituskyvyn ennustamiseen, mikä on eniten pyydetty parannus.
Uudet trendit: Virtuaaliset vaikuttajat ja tekoälyä hyödyntävät vaikuttajat
Jatkuva edistys tekoälyteknologiassa on tuonut mukanaan myös mielenkiintoisen uuden trendin vaikuttajamarkkinointialan alalla: tekoälyvaikuttajat, tunnetaan myös virtuaalisina vaikuttajina. Nämä ovat virtuaalisia hahmoja, jotka on luotu yhdistämällä tekoälyä ja tietokoneella luotuja kuvia (CGI).
Luoja syöttää tekstikehottimen tekoälyä hyödyntävään generointityökaluun, kuten Midjourney tai Stable Diffusion. Työkalu sitten generoi tekstinsyötteen perusteella kuvan virtuaalisesta hahmosta. Luojat mukauttavat hahmon persoonallisuuden vastaamaan tiettyä kohderyhmää, jota käytetään sitten heidän sosiaalisen median läsnäolon rakentamiseen ja ylläpitämiseen.
Ihmiset vaikuttajat vs. virtuaaliset vaikuttajat: heidän vahvuuksiensa hyödyntäminen kampanjoissa
Vaikka kuluttajat vaativat suuresti aitoa sisältöä, markkinoijat siirtyvät merkittävästi kohti virtuaalisia vaikuttajia. Lähes 60 % markkinoijista tekoälyn vaikuttajamarkkinoinnin tilaa käsittelevässä raportissamme on jo suunnitellut kampanjoita tekoäly-vaikuttajien kanssa. Heistä 77 % pitää tekoäly-vaikuttajien tehokkuutta positiivisesti.
Mistä siis on kyse? Miksi jotkut markkinoijat päättävät tehdä yhteistyötä tekoälyä hyödyntävien vaikuttajien kanssa ihmisen vaikuttajien sijaan?
Yksi tärkeimmistä tekijöistä on muokattavuus, sillä brändeillä on vapaus luoda virtuaalinen persoonallisuus, joka vastaa täysin heidän vaatimuksiaan. Tämä ei ole aina mahdollista ihmisen vaikuttajilla. Vaikka juuri se lisää inhimillisen elementin, jotkut brändit saattavat suosia joustavuutta “ihanteellisen” vaikuttajan luomisessa, jos heillä on erittäin spesifiiset tarpeet.
Tekoälyn vaikuttajamarkkinoinnin tilaraportin mukaan yli 56 % markkinoijista uskoo, että tekoäly-vaikuttajat ovat monipuolisempia kuin ihmisen vaikuttajat. Koska brändit voivat luoda muokattuja persoonallisuuksia, jotka vastaavat tiettyjä brändin tarinoita ja kohderyhmia, tarjoavat virtuaaliset vaikuttajat erittäin personalisoitua lähestymistapaa vaikuttajamarkkinointiin.
Tähän liittyen on huomattava, että koska nämä virtuaaliset persoonallisuudet ovat täysin keksittyjä, tekoäly-vaikuttajat joutuivat todennäköisesti myöten kiistoihin. Ne edustavat pienempää riskiä brändisi maineelle, koska heidän käyttäytymisensä ja sisällönsä ovat täysin hallittuja.
Toinen virtuaalisiin vaikuttajiin siirtymistä tukeva keskeinen tekijä on kustannukset. Vaikuttajien hinnoitteluraportin mukaan on kasvanut määrä brändejä, jotka käyttävät vaikuttajamarkkinointikampanjoihinsa alle 10 000 dollaria. Merkittävä osa heidän menoistaan kuitenkin menee silti vaikuttajien palkkioihin.
Sitä vastoin tekoäly-vaikuttajilla kampanjoiden kustannuksista suurimman osan muodostavat tekoälyä generointipalvelun maksut. Tämä mahdollistaa markkinoijille alhaisten kustannusten säilyttämisen, koska he eivät käytä rahaa vaikuttajien palkkioihin.
Virtuaalisten vaikuttajien kanssa on kuitenkin omat riskinsa. Etiikka on yksi tärkeimmistä kysymyksistä tehdessä yhteistyötä näiden tekoälyllä tuotettujen vaikuttajien kanssa. Lähes 50 % kyselyyn vastanneista markkinoijista ilmaisi suuria huolenaiheita yhteistyönteon eettisistä näkökohdista näiden vaikuttajien kanssa. Avain tämän ongelman ratkaisemiseen on läpinäkyvyys siitä, että vaikuttajat on tuotettu tekoälyllä.
Lisäksi toinen keskeinen tekijä on virtuaalisen vaikuttajan koettu aitous, mikä huolestuttaa lähes 40 % markkinoijista. Tämä on perusteltu huoli, koska tekoäly-vaikuttajat ovat pohjimmiltaan keinotekoisia. Tämä tarkoittaa, että heiltä puuttuu tietynlainen aitous, joka ihmisen vaikuttajilla on.
Henkilökohtaisten tarinoidensa ja ainutlaatuisten kokemuksiensa ansiosta ihmisvaikuttajat tuovat aitouden ja suhteellisuuden tasoa, jota tekoäly-vaikuttajat eivät voi jäljitellä. Samalla ihmisen vaikuttajat eivät kuitenkaan tarjoa samaa mittakaavaa ja joustavuutta, joita brändit arvostavat niin paljon virtuaalisissa vaikuttajissa. Toisin sanoen molemmat vaikuttajatyypit tarjoavat ainutlaatuisia etuja, joiden ansiosta ne voittavat toisen tyypin.
Kun valitaan ihmisten vaikuttajien ja tekoälyn avulla luotujen vaikuttajien välillä, ei ole kyse siitä, että valitsisit yhden puolen. Kyse on pikemminkin siitä, että ymmärrät heidän ainutlaatuiset supervoimansa, jotta voit hyödyntää niitä maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi. Sinun on muutettava suuntaa ja omaksuttava hybridi-lähestymistapa, joka strategisesti hyödyntää molempia vaikuttajien tyyppejä niiden ainutlaatuisten vahvuuksien vuoksi.
Lil Miquela on yksi tunnetuimmista tekoälyn vaikuttajista, joka on kerännyt Instagramissa yli 2,5 miljoonaa seuraajaa. Hänen valtavaa ulottuvuuttaan on käytetty tietoisuuden levittämiseen tärkeistä aiheista, kuten sähköjätteestä, yhteistyössä muotisuunnittelijoiden, kuten Leeann Huangin ja Lisa Says Gahin kanssa.
Hyödynnä tekoälyn vallankumouksellista voimaa influencer-markkinoinnissa
Koska tekoäly vaikuttaa jo nyt merkittävästi influencer-markkinointiin ja sen kasvu jatkaa edelleen, odottaa meitä lupaava tulevaisuus, jossa tekoäly mahdollistaa brändille tehokkaampia ja kohdistettuja kampanjoita. Strategisesti yhdistettynä ihmisten influenssaajien luovuuteen ja aitouteen tekoäly voi viedä influencer-markkinoinnin uudelle tasolle.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä on tekoälyllä ohjattu influencer-markkinointi?
Tekoälyllä ohjattu influencer-markkinointi on tekoälyteknologian hyödyntäminen influencer-markkinointikampanjan eri puolien tukemiseen. Se voi sisältää tekoälyn käyttöä brändien sujuvaa yhdistämistä oikeiden influenssaajien kanssa, automatisoitua yhteydenottoa, tulosten ennustamista ja muuta.
Kuinka tekoälytyökalut parantavat influencer-markkinointikampanjoiden sijoitetun pääoman tuottoa?
Tekoälytyökaluilla, kuten ennakoivalla analytiikalla, voidaan ennustaa influencer-markkinointikampanjoiden sijoitetun pääoman tuottoa. Tekoäly voi lisäksi tarjota strategisia suosituksia sisällön luomisesta, joka resonoi. Näitä näkemyksiä voidaan hyödyntää tietoon perustuvassa päätöksenteossa siitä, miten luoda vaikuttavampia kampanjoita.
Mitä eettisiä haasteita liittyy tekoälyn tuottamien influenssaajien käyttöön?
Yleisön pettäminen (tahallisesti tai tahattomasti) on suurin eettinen haaste tekoälyn tuottamien influenssaajien käytössä. Siksi on tärkeää olla avoin siitä, onko influenssaaja todellinen vai tekoälyn avulla luotu.
Ovatko virtuaaliset influenssaajat kustannustehokkaampia kuin oikeat?
Lukuun ottamatta alustan maksuja virtuaalisilla influenssaajilla ei yleensä ole muita maksuja. Tämän vuoksi ne voivat olla kustannuksiltaan edullisimpia verrattuna ihmisvastaaviksi.
Kuinka tekoäly voi auttaa pieniä yrityksiä influencer-markkinoinnissa?
Tekoäly mahdollistaa pienille yrityksille kehittää hyperhenkilökohtaisia kampanjoita influenssaajien kanssa, jotka on räätälöity niiden erityisiin vaatimuksiin. He voivat tehdä niin paljon pienemmillä kustannuksilla verrattuna ihmisen influenssaajien kanssa tekemisen kustannuksiin.
Mitä oikeudellisia haasteita tekoälyn luoma sisältö aiheuttaa?
Tekoälyn tuottama sisältö voi sisältää oikeudellisia riskejä plagioinnin muodossa. Markkinoijien on strategisesti yhdistettävä generatiivisen tekoälyn tehokkuus ihmisen johtamaan luovaan päätöksentekoon näiden riskien voittamiseksi.
Mikä on hybridisten influenssaajamallien tulevaisuus?
Hybridisten influenssaajamallien odotetaan olevan keskeisessä asemassa influencer-markkinoinnin tulevaisuudessa. Koska sekä tekoäly että ihmisten influenssaajat tarjoavat ainutlaatuisia etuja, brändit pyrkivät sopeutumaan ja hyödyntämään strategisesti molempien influenssaajatyyppien ainutlaatuisia vahvuuksia.
Mikä on koneoppimisohjelmiston rooli influenssaajien valinnan parantamisessa?
Koneoppimista voidaan hyödyntää influenssaajien profiilien ja sisällön analysointiin sekä niiden yhdistämiseen yleisön sitoutumista koskeviin tietoihin. Tämä auttaa brändejä tehostamaan influenssaajien valinnan prosessia ja keskittymään helposti niihin, jotka vastaavat niiden valintakriteerejä.
Kuinka brändit voivat tekoälyn avulla saavuttaa tasapainon aitouden ja tehokkuuden välillä?
Brändit voivat hyödyntää tekoälyä monien influenssaajien valinnan ja kampanjahallinnon manuaalisten prosessien tehokkaaseen automatisointiin, samalla kun ne voivat tasapainottaa sen todellisilla ihmissuhteilla suuremman aitouden vuoksi.
Jos haluat tulokset heti, voit ostaa Instagram-seuraajat ja tykkäykset -paketin heti nyt.
Michal Záruba on digitaalisen markkinoinnin asiantuntija sekä sosiaalisen median ja hakukoneoptimoinnin konsultti. Yli 8 vuoden ajan Michal on auttanut brändejä kasvamaan verkossa strategisen sisällön, hakukoneoptimoinnin ja tehokkaan viestinnän avulla esimerkiksi LinkedInissä, Instagramissa ja YouTubessa.
Blogissa Michal jakaa käytännön vinkkejä siitä, miten SEO, sosiaalinen media ja brändinrakennus yhdistetään yhdeksi toimivaksi strategiaksi. Painopisteenä on, miten yritykset voivat hyödyntää moderneja työkaluja ja algoritmeja, jotta niiden brändi saa paitsi näkyvyyttä myös luottamusta.
Sisällöntuotannon ohella Michal luennoi digitaalisesta markkinoinnista, kouluttaa tiimejä ja seuraa tekoälyn ja haun uusia trendejä.