Kuinka tekoäly muuttaa influencer-markkinointia

Tekoälyyn perustuvista influencereiden hakutyökaluista aina tekoälyavusteisiin influenceijiin saakka influencer-markkinoinnin ala on käynyt läpi merkittävää muutosta tekoälyn vaikutuksesta. Markkinoijat kuitenkin kohtaavat ainutlaatuisen haasteen tasapainottaa tekoälyn muuttavaa potentiaalia aitousongelmiin liittyvien huolien kanssa. Heinäkuun 2024 influencer-markkinointiraporttimme osoitti, että 36,7 % markkinoijista on huolissaan siitä, että tekoälyavusteisilta influencereilta puuttuu autenttisuus.

Lisäksi 19 % on huolissaan siitä, että kuluttajat saattavat epäluottaa tekoälyavusteisten influenceijien käyttöä kohtaan. Nämä ovat perusteltu huoli, erityisesti koska autenttisuus on toiseksi tärkein ominaisuus, jota kuluttajat etsivät influencereista.

Tässä oppaassa katsomme yksityiskohtaisesti, kuinka influencer-markkinoinnin ala muuttuu tekoälyn vaikutuksesta. Tutkimme myös, kuinka markkinoijat voivat saavuttaa täydellisen tasapainon hyödyntämällä tekoälyä aitousongelmiin liittyvien huolien ratkaisemiseksi.

Artikkeli nopeasti

• 77 % brändeistä raportoi paremman kampanjasuorituksen tekoälyavusteisen influencer-markkinoinnin ansiosta, ja 37 % havaitsi “paljon parempia” tuloksia sitoutumisen, kohdistamisen ja ROI:n osalta.
• Tekoäly on nyt yleinen asia influencer-markkinoinnissa: 62 % brändeistä käyttää sitä suuressa mittakaavassa ja 90 % on vakuuttunut, että se tuottaa pitkäaikaista arvoa.
• Sijoituksen tuotto tulee neljästä keskeisestä alueesta: korkeampi sitoutumisnopeus (37 %), tehokkaampi kohdistaminen (37 %), nopeampi sisällön tuotanto (33 %) ja parempi kustannustehokkuus (30 %).
• Parhaat tulokset saavuttavat brändit, jotka hyödyntävät tekoälyosaavia luojia, asettavat ajoissa selkeät odotukset paljastamisista ja keskittyvät kumppanuuksiin, jotka tasapainottavat tehokkuuden autenttisilla kertomustyyleillä.

Sisältö

• Tekoälyn kehitys influencer-markkinoinnissa
• Influenceijien tunnistaminen tekoälyn avulla: enemmän kuin vain seuraajien määrä
• Personointi suuressa mittakaavassa: kampanjoiden automatisointi tekoälyn avulla
• Tarkka yleisösegmentointi tekoälyn avulla
• Petosten havaitseminen: tekoäly suojanaan
• Ennustava suoritusanalyysi tekoälytyökaluilla
• Uudet trendit: virtuaaliset influenceijät ja tekoälyinfluenceijät
• Hyödynnä influencer-markkinoinnin vallankumouksellista voimaa tekoälyn avulla
• Usein kysytyt kysymykset

Kuinka tekoäly muuttaa influencer-markkinointia?

Markkinoinnin johtajat kohtaavat mahdottoman yhtälön: saavuttaa suurempi vaikutus pienemmillä budjeteilla, lyhyemmillä aikarajoilla ja korkeammilla odotuksilla mitattavissa olevasta ROI:sta. Jokainen kampanjaan käytetty dollari on tuotettava suurempaa vaikutusta, kumppanuuksien on osoitettava arvonsa ja strategisia päätöksiä tarkastellaan huolellisesti liiketuloksilta.

Tekoäly astuu näyttämölle, ja se on hiljaisesti siirtynyt influencer-markkinoinnissa kokeellisesta vaiheesta välttämättömyysvaiheeseen. SeoLabs.cz:n uuden tutkimuksen mukaan 75 % brändeistä on valmis hyödyntämään tekoälyä yhteistyöissä luojien kanssa vuonna 2025, mikä on kasvu vain 29 prosentista kahta vuotta sitten vuonna 2023. Tämä muutos näkemyksissä osoittaa, että tekoälyn omaksuminen siirtyi kilpailuedusta kilpailun välttämättömyydeksi.

Paketit Influencereille -> Instagram seuraajat ja tykkäykset, katselukerrat korkeimmasta laadusta sinun profiilillesi!

Osta Instagram Followers >>

Osta Instagram Likes >>

Osta Instagram Views >>

Tekoälyn kehitys influencer-markkinoinnissa

Tekoälyn kyky nopeuttaa manuaalisia prosesseja tehostaa monia influencer-markkinoinnin näkökohtia. Tämä auttaa ratkaisemaan joitakin suurimmista haasteista, joita markkinoijat kohtaavat influencer-kampanjoiden toteuttamisessa.

Perinteisesti markkinoijat ovat kohdanneet suuren haasteen tunnistaessaan influencereita kampanjoilleen. Influencer-petosten huolesta ja tarpeesta ottaa huomioon brändin yhteensopivuus johtuen influencer-tunnistamisesta tuli suurin haaste markkinoijille, jotka toteuttavat kampanjoitaan sisäisesti. Tulostelämme State of Influencer Marketing Benchmark Report 2024 -raportin mukaan 29,8 % vastaajista mainitsi sen suurimmaksi huoleskeensa.

Tekoälytyökaluilla on kuitenkin kyky kerätä ja analysoida miljoonia datapisteitä, ja ne voivat siten yksinkertaistaa prosessia yhdistämällä automaattisesti brändejä sopiviin influencereihin. Tekoäly voi lisäksi analysoida yleisön laatua, mikä antaa markkinoijille mahdollisuuden tunnistaa helposti petolliset influencerit. Nämä kyvyt auttavat nopeuttamaan ja optimoimaan influencer-tunnistusprosessia.

Aikarajoitukset ovat toinen suuri haaste, jota markkinoijat kohtaavat influencer-markkinointikampanjoissaan. Aiemmassa tutkimuksessa 14 % vastaajista ilmoitti sopimuksien ja määräaikojen hallinnon ongelmista, kun taas 13,3 % oli vaikeuksissa rajoitetun kaistanleveyden ja aikarajoitusten kanssa. Tämä haaste johtuu pääasiassa aikaa vievien ja manuaalisten kampanjatyönkulkujen hallinnasta.

Markkinoijat joutuivat perinteisesti analysoimaan influencer-tietoja manuaalisesti ja nojautumaan kampanjanjohdon yhteydessä peruskaegoriaksi. Influencereiden yleisöanalyysin työkalujen puute heikkensi edelleen segmentointiprosessin tehokkuutta. Nämä haasteet johtivat paitsi aikarajoituksiin, myös epäjohdonmukaiseen sijoitetun pääoman tuottoon.

Influencereiden ottaminen yhteyttä, niiden sitoutuminen ja maksaminen tehtiin myös suurimmaksi osaksi manuaalisesti. Samoin sitoutumisen seuranta oli hidas ja manuaalinen prosessi, joka sisälsi tietojen keräämisen influencereiden eri sisällöistä ymmärtääkseen suorituskyvyn ja optimoidakseen kampanjansa.

Tekoäly muuttaa tätä kaikkea kyvyllä analysoida nopeasti miljoonia datapisteitä ja tarjota käytännöllistä tietoa. Tämä helpottaa markkinointialan ammattilaisia analysoimaan yleisöä segmentointia varten, seuramaan sosiaalisen median keskusteluja, mittaamaan tunnelmaa ja tarjoamaan ennakoivia tietoja kampanjan onnistumisesta.

Lisäksi tekoäly antaa heille mahdollisuuden automatisoida useita influencer-kampanjahallinnon näkökohtia, mikä minimoi manuaalisen työn tarpeen. Lähes 75 % tutkimuksemme “Influencer-markkinoinnin tila vuonna 2024” vastaajista uskoo, että influencer-markkinointia voidaan automatisoida.

Näiden tekijöiden valossa ei ole yllättävää, että 63 % markkinoijista aikoo hyödyntää tekoälyä influencer-kampanjoissaan. Jo nyt lähes 60 % raporttimme “Tekoälyn tila influencer-markkinoinnissa” vastaajista ilmoittaa influencer-markkinoinnin tuloksien parantumisesta tekoälyteknologioiden ansiosta.

Influencereiden tunnistaminen tekoälyn avulla: Enemmän kuin vain seuraajien lukumäärä

Perinteinen influencer-tunnistusprosessi perustui suurimmaksi osaksi kahteen pääasiaan: kategoriaan ja seuraajien lukumäärään. Markkinoijat etsivät influencereita valitulla alalla, joilla oli merkittävä seuraajien määrä. Vaikka se toimi tuolloin suhteellisen hyvin, alalla ohitti pian tämä prosessi kasvavasta pyynnöstä brändin yhteensopivuudesta.

Brändit eivät enää voineet keskittyä ainoastaan seuraajamäärään ihanteellisen vaikuttajan tunnistamiseksi. Sen sijaan niiden oli tehtävä yhteistyötä sisällöntuottajien kanssa, joiden arvot ja näkemykset olivat linjassa heidän omansa kanssa, jotta varmistettaisiin, että heidän kumppanuutensa resonoisi heidän kohderyhmänsä kanssa.

Astutkaa tekoälyn maailmaan ja pystytkää analysoimaan miljoonista vaikuttajien sisältöjä ja datapisteitä suuressa mittakaavassa. Älykäät yhdistämisalgoritmit antavat brändeille mahdollisuuden löytää välittömästi vaikuttajat, jotka ovat linjassa heidän arvoidensa kanssa. Nämä työkalut ottavat huomioon useita tekijöitä, kuten yleisön demografiset tiedot, sitoutumisasteet ja vaikuttajien sisältö, jotta löydetään sopivimmat sisällöntuottajat jokaiselle brändille.

Luonnollisen kielen käsittelyn avulla ne voivat hakea tiettyjä aiheita ja avainsanoja ja tunnistaa aiheet, jotka ovat linjassa brändisi kanssa. Yhteensopivuuden perusteella ne voivat sitten ehdottaa mahdollisia osumia.

Ratkaisut, kuten LTK Match.AI LTK:lta, voivat jopa tarjota ehdotuksia historiallisten ja nykyisten tuotteen suorituskykytietojen perusteella. Se analysoi, kuinka vaikuttajat ovat toimineet tietyillä tuotteilla, samankaltaisilla kohteilla tai tietyillä kategorioilla. Sitten se tarjoaa personoituja suosituksia sisällöntuottajille, jotka ovat alustalla menestyneimpiä.

Lisäksi markkinoijat voivat käyttää tekoälyyn perustuvia valinnan kriteerejä myös vaikuttajien haun rajaamisen. Näin he voivat todella parantaa hauprosessia keskittymällä avaintietoihin, kuten uskottavuuteen, intresseihin, aiempiin yhteistyöihin ja brändisuhteeseen.

Esimerkiksi vaikuttajamarkkinoinnin alusta Sprout Social auttaa sinua etsimään samankaltaisia profiileja suhteperusteella. Joten jos löydät ihanteellisen vaikuttajan, joka luo sisältöä ulkoiluaktiviteeteista, alustan algoritmi etsii samankaltaisia profiileja, jotka käsittelevät samaa aihetta. Voit tarkentaa affiniteetin tuloksia entisestään suodattimilla, kuten yleisön koko ja profiilikategoria.

Tämä heijastaa dramaattista edistystä, joka on saavutettu tekoälyn käytössä vaikuttajien tunnistamisessa. Se yksinkertaistaa ja nopeuttaa prosessia samalla kun mahdollistaa paremman brändin kohdistuksen, mikä johtaa onnistuneisiin kumppanuuksiin. Vaikuttajien tunnistaminen oli tietenkin pääasiallinen syy tekoälyn käytölle yli 55 % vastaajista meidän vuoden 2024 vaikuttajamarkkinoinnin tilaraporttissamme.

Personalisointi suuressa mittakaavassa: tekoälyyn perustuva kampanjoiden automatisointi

Vaikka vaikuttajamarkkinointi on kehittynyt vuosien mittaan, kampanjoiden hallinta vaatii silti paljon manuaalista työtä. Vaikuttajien hakuprosessin lisäksi markkinoijien on silti käytettävä huomattavaa vaivaa kampanjan eri osa-alueisiin, varsinkin jos he haluavat personoida asioita.

Heidän on esimerkiksi otettava manuaalisesti yhteyttä mahdollisiin vaikuttajiin, jotta heidän viestintänsä olisi persoonallista. Samoin heidän on hallittava suhteita vaikuttajiin manuaalisesti. Tämä sisältää kaiken osallistumisesta ja seurantaviestinnästä sopimuksien hallintaan ja neuvotteluihin sekä arvosteluihin ja palautteeseen.

Näihin haasteisiin voidaan käyttää erilaisia tekoälyyn perustuvia ratkaisuja, joiden avulla voit automatisoida ja personoida kampanjoitasi vaadittavassa mittakaavassa. Voit esimerkiksi käyttää tekoälyä personoitujen viestien lähettämiseen, vastausten seurantaan ja automaattiseen seurantayhteydenottoon tarvittaessa.

Samoin voit luoda automatisoituja työnkulkuja, jotka tehostavat sisällön luomisen ja hyväksymisen prosesseja vaikuttajamarkkinointikampanjoissasi. Käytä tekoälyä personoitujen luovien briefien automaattiseen lähettämiseen, sisällön jonottamiseen tarkistusta varten ja sisällön parantamisehdotusten saamiseen. Lisäksi voit jopa automatisoida sisällön hyväksymisen ja maksut ja säästää aikaa kampanjoiden hallinnassa.

Tekoälyyn perustuvat alustat, kuten Skeepers, antavat sinulle mahdollisuuden käynnistää kampanjat automaattisesti ja yhdistää brändisi automaattisesti sopiviin vaikuttajiin. Voit automatisoida vaikuttajien yhteydenoton, sisällön luomisen ja oikeuksien hallinnon. Hanki tarvittavat luvat sisällöntuottajien sisällön uudelleenkäyttöön ja laajenna helposti markkinointi- ja viestintätoimintojasi.

Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää käytännön oivalluksien hankkimiseen, jotka auttavat sinua sisällön strategian kehittämisessä. Voit käyttää tekoälyä analysoimaan trendejä ja mielipiteitä sosiaalisessa mediassa käytävissä keskusteluissa, jotka koskevat alojasi. Sitten saat ehdotuksia aiheista, hashtageilta ja trendeistä, jotka voit sisällyttää vaikuttajamarkkinoinnin sisältöstrategioihin.

Alustat kuten Grin mahdollistavat kampanjoiden hallinnan automatisoimisen seuraamalla vaikuttajien tuottamaa sisältöä ja automaattisesti hakemalla menestyneimpiä viestejä. Tämä voi vaikuttaa sisältöstrategiaasi ja jopa auttaa sinua määrittämään, mitä viestejä voidaan käyttää uudelleen markkinointimixissasi. Lisäksi se seuraa ja laskee vaikuttajille maksettavat palkkiot automaattisesti kampanjoiden hallinnon yksinkertaistamiseksi.

Tarkka yleisön segmentointi tekoälyä käyttäen

Perinteisiin vaikuttajien markkinointikampanjoihin liittyi yleensä yleisön segmentointi kategoriatason mukaan. Tämä merkitsi sitä, että markkinoijat tunnistivat vaikuttajat heidän pääsisältökategoriansa perusteella, mikä oli liian yleistä mahdollistamaan tarkkaa yleisön kohdentamista.

Esimerkiksi jos kampanja käsitteli fitness-alaa, ainoa vaihtoehto oli etsiä fitness-vaikuttajia. Jos he halusivat mennä syvemmälle ja kohdentaa tarkempia alakategorioita ja segmenttejä, kuten kuolleet vedot tai maratonistit, heidän oli haettava vaikuttajien sisältöä manuaalisesti.

Tekoäly muuttaa kaiken tämän edistyneillä demografisilla tiedoilla ja kohdistetulla vaikuttajien valinnalla, mikä mahdollistaa tarkan yleisön segmentoinnin. Kyvyllä helposti etsiä miljoonia käyttäjäprofiileja ja vaikuttajien sisältöä, tekoäly voi analysoida, mihin ala-aiheisiin vaikuttaja keskittyy. Tämä auttaa sinua tavoittamaan tarkempia yleisön segmenttejä, mikä varmistaa paremman osuvuuden ja suuremman vaikutuksen.

Esimerkiksi sen sijaan, että vain etsisit vaikuttajia, jotka erikoistuvat asunnon sisustukseen liittyvään sisältöön, voit tarkistaa, millä sisustustyylillä he keskittyvät. Ovatko he kiinnostuneita minimalistisesta asunnon sisustuksesta? Vai ehkä pienissä tiloissa asumisesta? Näin voit todella tarkentaa vaikuttajien kampanjasi ja tavoittaa hyvin spesifisiä yleisön segmenttejä.

Alustat kuten Modash tarjoavat nämä edistyneet vaikuttajien analyysitoiminnot. Ne antavat sinulle yleiskatsauksen vaikuttajien seuraajien eri kiinnostuksista, mikä mahdollistaa vaikuttajien kohdentamisen, jotka voivat tavoittaa tietyn yleisön segmentin. Alusta analysoi myös vaikuttajien eniten käyttämiä hashtageja ja mainintoja.

Näin voit helposti ja nopeasti tarkistaa, kuinka relevantti vaikuttajien sisältö on tarjouksellesi. Tällaisella tarkkuudella voit luoda vaikuttajien kampanjoita, jotka todella tavoittavat ja kiinnostavat juuri sitä ihmisryhmää, jolle haluat kohdentaa.

Petostentunnistus: tekoäly suojanasi

Vaikuttajien petokset ovat nykyään yksi alan markkinoijien suurimmista huolenaiheista. Palveluiden kautta, jotka tarjoavat vääriä seuraajia ja vuorovaikutuksia, vaikuttajat voivat helposti paisuttaa numerojaan houkutellakseen mahdollisia brandi-kumppaneja. Tämä edustaa tuotemerkeille suurta riskiä, koska niiden investointi vaikuttajien markkinointiin ei välttämättä kannata niin kuin odotettiin.

Tuotemerkit ovat alttiimpia petoksille, kun ne keskittyvät vaikuttajien etsinnässä vain numeroihin. Seuraajien määrää ja sitoutumisastetta voidaan helposti väärentää, joten markkinoijille on olennaista tutkia vaikuttajien aitouteen syvemmälle. Tämä vaatii paljon manuaalista työtä, kuten kommenttien ja yksittäisten seuraaja-tilien selaamista. Tämä hidastaa sopivien vaikuttajien etsintää brändille.

Huoli vaikuttajien petoksista itse asiassa vain kasvaa. Vuoden 2024 vaikuttajien markkinointitilaraporttimme osoittaa, että yli 71 % vastaajista oli huolissaan tästä käytännöstä. Se on kasvu vuoden 2023 lukuihin verrattuna, jolloin 64 % vastaajista oli huolissaan vaikuttajien petoksista. Lisäksi vastaajien määrä, jotka ovat kohtanneet vaikuttajien petoksia, nousi 31 prosentista vuonna 2022 lähes 60 prosenttiin vuonna 2024.

Tässä tekoäly tulee apuun, jolloin markkinoijat voivat nopeasti analysoida vaikuttajan seuraajien aitouden. Voimme siis odottaa yksinkertaisempaa ja tarkempaa petostentunnistusprosessia. Vuoden 2024 vaikuttajien markkinointitilaraporttimme mukaan tekoälyn kolmanneksi suosituin käyttötarkoitus vaikuttajien markkinoinnissa on väärien vaikuttajien ja vuorovaikutuksien tunnistaminen.

On olemassa useita tekoälyyn perustuvia vaikuttajien markkinointialustoja, jotka on varustettu tällä toiminnolla. Esimerkiksi Modash tarjoaa sinulle yleiskatsauksen kunkin vaikuttajan väärien seuraajien prosenttiosuudesta.

Siihen sisältyy syvemmälle meneminen seuraajien jakamisesta todellisiin henkilöihin verrattuna vaikuttajiin, massiivisiin seuraajiin, epäilyttäviin massiivisiin seuraajiin, botteihin ja vääriin tileille. Tämä auttaa sinua todella keskittymään kaikkiin mahdollisiin tapoihin, joilla vaikuttajat voivat liioitella numeroitaan.

Ennakoiva suorituskyvyn analyysi tekoäly-työkaluilla

Mitä tulee vaikuttajamarkkinointiin, tulokset voivat vaihdella huomattavasti vaikuttajien valinnan mukaan. Jopa ne, jotka näyttävät olevan ihanteellinen valinta, eivät välttämättä aina tuota odotettuja tuloksia.

Useimmissa tapauksissa et siis koskaan tiedä, onko vaikuttajalla vaikutusta, jonka haluat, ennen kuin sinulla on kampanja hänen kanssaan. Tämä voi olla aikaa vievää ja tehotonta, mikä hidastaa sijoituksesi tuoton tuottamisen prosessia vaikuttajamarkkinoinnissa.

Tekoälyn ennakoiva analytiikkakyky ratkaisee tämän avainkysymyksen antamalla markkinoijille mahdollisuuden ennustaa kampanjoiden tuloksia ja visualisoida vaikuttajien suorituskykyä. Nämä järjestelmät hyödyntävät aiempia malleja ja trendejä ja yhdistävät ne vaikuttajien profiilien eri näkökohtiin ennustaakseen, miten ne toimivat. Markkinoijat voivat sitten käyttää näitä ennakoivia oivalluksia strategisten päätösten tekemiseen sisältönsä ja kampanjoidensa optimoimisesta.

Esimerkiksi Linqian Resonate-alusta on varustettu tekoälyyn perustuvalla ennustettavalla teknologialla, joka suosittelee vaikuttajia, jotka todennäköisesti tuottavat kampanjallesi suurimman lisäarvon. Tämä auttaa sinua tekemään perusteltuja päätöksiä ennusteiden perusteella.

Sen reaaliaikaiset analyysit sisältävät tietoja tiettyjen vaikuttajien suorituskyvystä, yleisön mielialan analyysin ja koneoppiaksella hankitut sisältötiedot. Tämän ansiosta voit ymmärtää, miten ihmiset reagoivat kampanjallesi, ja voit siten muuttaa ja optimoida sitä jopa käynnistämisen jälkeen.

Tekoälyyn perustuvien ennakoivien teknologioiden käyttö vaikuttajamarkkinoinnissa on kasvava suuntaus. Raporttimme AI in Influencer Marketing Report mukaan 22,3 % vastaajista käyttää tätä tekoälyteknologiaa tällä hetkellä. Se on siis neljänneksi eniten käytetty tekoälyteknologia vaikuttajamarkkinoinnissa.

Samaan aikaan tämä teknologia on edelleen alkuvaiheessa ja vaatii lisäparannuksia, jotta siitä tulee yleisesti käytetty. 41 % vastaajista vaatii parempaa ennakoivaa analyytiikkaa kampanjoiden suorituskyvyn ennustamiseksi, mikä on eniten vaadittu parannuksia.

Uudet trendit: Virtuaaliset vaikuttajat ja tekoälyä hyödyntävät vaikuttajat

Jatkuva edistys tekoälyteknologiassa on tuonut myös kiinnostavan uuden trendin vaikuttajamarkkinoinnin alalla: tekoälyvaikuttajat, joita kutsutaan myös virtuaalisiksi vaikuttajiksi. Nämä ovat virtuaalisia hahmoja, jotka on luotu tekoälyn ja tietokoneen tuottaman kuvan (CGI) yhdistelmällä.

Luoja antaa tekstikysymyksen tekoälyä käyttävään generointivälineeseen, kuten Midjourney tai Stable Diffusion. Väline sitten luo tekstisyötteen perusteella kuvan virtuaalisesta hahmosta. Luojat mukauttavat hahmon persoonallisuuden vastaamaan tiettyä kohderyhmää, jota käytetään sitten sosiaalisen median läsnäolon rakentamiseen ja ylläpitämiseen.

Inhimilliset vaikuttajat vs. virtuaaliset vaikuttajat: heidän vahvuuksien hyödyntäminen kampanjoissa

Huolimatta valtavasta kuluttajien kynnästä autenttisuudelle, markkinoijien keskuudessa tapahtuu merkittävä siirtymä virtuaalisten vaikuttajien puolelle. Lähes 60 % markkinoijista tutkimuksessamme AI-vaikuttajien vaikuttajamarkkinoinnin tilasta on jo suunnitellut kampanjoita AI-vaikuttajien kanssa. Heistä 77 % suhtautuu positiivisesti AI-vaikuttajien tehokkuuteen.

Mistä siis on kyse? Miksi jotkut markkinoijat päättävät tekoälyä käyttävien vaikuttajien kanssa toimimisesta inhimillisten vaikuttajien sijaan?

Yksi tärkeimmistä tekijöistä on mukauttavuus, sillä brändeillä on vapaus luoda virtuaalinen persoonallisuus, joka on täsmälleen räätälöity heidän vaatimuksiin. Tämä ei aina ole mahdollista inhimillisten vaikuttajien kanssa. Vaikka juuri se lisää inhimillistä elementtiä, jotkut brändit saattavat suosia joustavuutta “ihanteellisen” vaikuttajan luomisessa, jos heillä on erityisiä tarpeita.

Tutkimuksemme AI-vaikuttajien vaikuttajamarkkinoinnin tilasta osoittaa, että yli 56 % markkinoijista uskoo, että AI-vaikuttajat ovat monipuolisempia kuin inhimilliset vaikuttajat. Koska brändit voivat luoda räätälöityjä persoonallisuuksia, jotka vastaavat tiettyjä brändikertomuksia ja kohderyhmää, virtuaaliset vaikuttajat tarjoavat hyperyksilöllistetyn lähestymistavan vaikuttajamarkkinointiin.

Liittyen tähän on huomattava, että koska nämä virtuaaliset persoonallisuudet ovat täysin keksittyjä, AI-vaikuttajat eivät todennäköisesti joudu kiistanalaisiin tilanteisiin. Ne edustavat pienempää riskiä brändin maineelle, koska niiden käyttäytyminen ja sisältö ovat täysin hallinnassa.

Toinen tärkeä tekijä, joka tukee siirtymistä virtuaalisten vaikuttajien puolelle, ovat kustannukset. Tutkimuksemme vaikuttajien hinnoittelusta osoittaa, että kasvanut määrä brändejä käyttää vaikuttajien kampanjoihin alle 10 000 dollaria. Merkittävä osa heidän menoistaan menee kuitenkin edelleen vaikuttajien palkkioihin.

Sitä vastoin AI-vaikuttajilla kampanjan kulujen suurimman osan muodostavat AI-generointiohjelmiston alustamaksut. Tämä mahdollistaa markkinoijille alhaisten kulujen säilyttämisen, koska he eivät käytä rahaa vaikuttajien palkkioihin.

Virtuaalivaikuttajat eivät kuitenkaan ole ilman riskejä. Etiikka on yksi tärkeimmistä kysymyksistä näiden tekoälyä käyttävien vaikuttajien kanssa tehtäessä yhteistyötä. Lähes 50 % markkinoijista tutkimuksessamme ilmaisi suuret huolensa näiden vaikuttajien kanssa tehtävän yhteistyön eettisistä näkökohdista. Avain tämän ongelman ratkaisemiseen on transparenttisuus siitä, että vaikuttajat on luotu tekoälyllä.

Lisäksi toinen keskeinen tekijä on virtuaalivaikuttajan koettu autenttisuus, mikä huolestuttaa lähes 40 % markkinoijista. Tämä on perusteltu huoli, sillä AI-vaikuttajat ovat lopulta keinotekoisia. Tämä tarkoittaa, että niistä puuttuu tietty autenttisuus, joka on inhimillisillä vaikuttajilla.

Henkilökohtaisten tarinoidensa ja ainutlaatuisten kokemuksensa ansiosta inhimilliset vaikuttajat tuovat autenttisuuden ja relataavuuden tasoa, jota AI-vaikuttajat eivät voi jäljitellä. Samalla kuitenkin inhimilliset vaikuttajat eivät tarjoa sitä skalautuvuuden ja joustavuuden astetta, jota brändit virtuaalivaikuttajissa niin arvostavat. Toisin sanoen molemmat vaikuttajatyypit tarjoavat ainutlaatuisia etuja, jotka saavat heidät voittamaan toisen tyypin.

Kun valitset ihmisten vaikuttajien ja tekoälyn tuottamien vaikuttajien välillä, ei kyse ole siitä, että valitsisit toisen puolen. Kyse on pikemminkin siitä, että ymmärrät heidän ainutlaatuiset ylivoimat, jotta voit hyödyntää niitä maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi. On muutettava suuntaa ja omaksuttava hybridilähestymistapa, joka strategisesti hyödyntää molempia vaikuttajatyyppejä niiden ainutlaatuisten vahvuuksien vuoksi.

Lil Miquela on yksi tunnetuimmista tekoälyn vaikuttajista, joka on keränyt Instagramissa yli 2,5 miljoonaa seuraajaa. Hänen valtavaa ulottuvuuttaan on hyödynnetty tärkeiden aiheiden, kuten elektronisen jätteen, tietoisuuden levittämiseen muotisuunnittelijoiden, kuten Leeann Huang ja Lisa Says Gah, kanssa yhteistyössä.

Katso postausta Instagramissa

Miquela (@lilmiquela) jakama julkaisu

Hyödynnä vaikuttajamarkkinoinnin vallankumouksellista voimaa tekoälyllä

Koska tekoäly vaikuttaa jo nyt merkittävästi vaikuttajamarkkinointiin ja sen kasvupotentiaali jatkuu, odotamme lupavaa tulevaisuutta, jossa tekoäly mahdollistaa brandi­ille tehokkaammat ja kohdistetummat kampanjat. Tekoälyä voidaan strategisesti yhdistää ihmisen vaikuttajien luovuuteen ja autenttisuuteen, mikä voi nostaa vaikuttajamarkkinoinnin uudelle tasolle.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä on tekoälyyn perustuva vaikuttajamarkkinointi?

Tekoälyyn perustuva vaikuttajamarkkinointi on tekoälyteknologian hyödyntämistä vaikuttajamarkkinointikampanjoiden eri näkökohtien tukemiseksi. Se voi sisältää tekoälyn käyttämisen brandi­ien yhdistämiseksi oikeisiin vaikuttajiin, automatisoitujen otsikoiden lähettämisen, tulevien tulosten ennustamisen ja muuta.

Kuinka tekoälytyökalut parantavat vaikuttajamarkkinointikampanjoiden sijoitetun pääoman tuottoa?

Tekoälytyökalujen, kuten ennustavan analytiikan, avulla voidaan ennustaa vaikuttajamarkkinointikampanjoiden sijoitetun pääoman tuotto. Lisäksi tekoäly voi tarjota strategisia suosituksia sisällön luomisesta, joka resonoi. Näitä näkemyksiä voidaan käyttää tietoon perustuvaan päätökseen­tekoon kampanjoista, joilla on suurempi vaikutus.

Mitkä ovat tekoälyn tuottamien vaikuttajien käyttöön liittyvät eettiset haasteet?

Yleisön pettäminen (tahallisesti tai tahattomasti) on suurin eettinen haaste käytettäessä tekoälyn tuottamia vaikuttajia. Siksi on välttämätöntä olla läpinäkyvä siitä, onko vaikuttaja todellinen vai tekoälylla tuotettu.

Ovatko virtuaaliset vaikuttajat kustannustehokkaampia kuin oikeat?

Alustan maksujen lisäksi virtuaalisilla vaikuttajilla ei yleensä ole muita maksuja. Tämän vuoksi ne voivat olla kustannuksiltaan tehokkaimpia verrattuna inhimillisiin vastapariinsa.

Kuinka tekoäly voi auttaa pieniä yrityksiä vaikuttajamarkkinoinnissa?

Tekoäly mahdollistaa pienille yrityksille hyperpersonoitujen vaikuttajamarkkinointikampanjoiden kehittämisen, jotka on räätälöity niiden erityisiin vaatimuksiin. He voivat tehdä tämän paljon alhaisemmilla kustannuksilla verrattuna ihmisen vaikuttajien kanssa tekemisen kustannuksiin.

Mitkä oikeulliset haasteet liittyvät tekoälyn tuottamaan sisältöön?

Tekoälyn tuottamaan sisältöön voi liittyä oikeudellisia riskejä plagiointiin. Markkinoijien on strategisesti yhdistettävä generatiivisen tekoälyn tehokkuus ihmisen johtamaan luovaan päätöksentekoon näiden riskien voittamiseksi.

Mikä on hybridien vaikuttajamallien tulevaisuus?

Odotetaan, että hybridit vaikuttajamallit tulevat olemaan keskeiset vaikuttajamarkkinoinnin tulevaisuudessa. Koska sekä tekoäly että ihmiset vaikuttajat tarjoavat ainutlaatuisia etuja, brändit pyrkivät mukautumaan ja strategisesti hyödyntämään molempien vaikuttajatyyppien ainutlaatuisia vahvuuksia.

Mikä on koneoppimisen rooli vaikuttajien valinnan parantamisessa?

Koneoppimista voidaan käyttää vaikuttajien profiilien ja sisällön analysointiin sekä niiden yhdistämiseen yleisön osallistumistietoihin. Tämä auttaa brandi­eja tehostamaan vaikuttajien valintaprosessia ja kohdistamaan helposti ne, jotka vastaavat heidän valintakriteereitään.

Kuinka brändit voivat käyttää tekoälyä tasapainon saavuttamiseksi autenttisuuden ja tehokkuuden välillä?

Brändit voivat hyödyntää tekoälyä tehokkaasti automatisoiakseen joitain manuaalisia vaikuttajien valinta- ja kampanjanhallintaprosesseja samalla kun tasapainottavat sitä todellisilla ihmissuhteilla suuremmalla autenttisuudella.