Από εργαλεία αναζήτησης influencers που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έως και influencers με τεχνητή νοημοσύνη, η βιομηχανία του influencer marketing έχει υποστεί σημαντικό μετασχηματισμό υπό την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι έμποροι αντιμετωπίζουν μια μοναδική πρόκληση: να ισορροπήσουν το μετασχηματιστικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης με τις ανησυχίες σχετικά με την αυθεντικότητα. Η έκθεσή μας για τον influencer marketing του Ιουλίου 2024 διαπίστωσε ότι το 36,7% των εμπόρων ανησυχεί ότι οι influencers με τεχνητή νοημοσύνη στερούνται αυθεντικότητας.
Ένα περαιτέρω 19% ανησυχεί για την πιθανή δυσπιστία των καταναλωτών ως αποτέλεσμα της χρήσης influencers που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται για αιτιολογημένες ανησυχίες, ειδικά επειδή η αυθεντικότητα είναι η δεύτερη πιο σημαντική ιδιότητα που αναζητούν οι καταναλωτές στους influencers.
Σε αυτόν τον οδηγό, θα εξετάσουμε λεπτομερώς πώς η βιομηχανία του influencer marketing αλλάζει υπό την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης. Θα διερευνήσουμε επίσης πώς οι έμποροι μπορούν να επιτύχουν τέλειο ισοζύγιο αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση των ανησυχιών σχετικά με την αυθεντικότητα.
Άρθρο σε γρήγορη ματιά
- Το 77% των μάρκων αναφέρει καλύτερη απόδοση καμπάνιας χάρη στο influencer marketing που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, με το 37% να καταγράφει «πολύ καλύτερα» αποτελέσματα σε σχέση με τη συμμετοχή, τη στόχευση και την απόδοση επένδυσης.
- Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον κοινή πρακτική στο influencer marketing: το 62% των μάρκων τη χρησιμοποιεί σε μεγάλη κλίμακα και το 90% είναι πεπεισμένο ότι θα φέρει μακροπρόθεσμη αξία.
- Η απόδοση επένδυσης προέρχεται από τέσσερις βασικές περιοχές: υψηλότερα ποσοστά συμμετοχής (37%), πιο αποτελεσματική στόχευση (37%), ταχύτερη διακίνηση περιεχομένου (33%) και καλύτερη κοστολογική αποδοτικότητα (30%).
- Οι μάρκες που επιτυγχάνουν τα καλύτερα αποτελέσματα αξιοποιούν δημιουργούς με γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης, θέτουν σαφές αναμενόμενα αποτελέσματα για τη δημοσιοποίηση πληροφοριών έγκαιρα και εστιάζουν στις συνεργασίες που ισορροπούν την αποδοτικότητα με αυθεντική αφήγηση.
Περιεχόμενο
- Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στο influencer marketing
- Αναγνώριση influencers χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη: περισσότερα από απλώς αριθμούς ακολούθων
- Προσωποποίηση σε μεγάλη κλίμακα: αυτοματοποίηση καμπανιών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη
- Ακριβής κατάτμηση του κοινού χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη
- Ανίχνευση απάτης: η τεχνητή νοημοσύνη ως προστασία
- Προγνωστική ανάλυση απόδοσης χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
- Νέες τάσεις: εικονικοί influencers και influencers με τεχνητή νοημοσύνη
- Αξιοποιήστε την επαναστατική δύναμη του influencer marketing με τεχνητή νοημοσύνη
- Συχνές ερωτήσεις
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το influencer marketing;
Οι ηγέτες του μάρκετινγκ αντιμετωπίζουν ένα αδύνατο δίλημμα: να επιτύχουν μεγαλύτερο αντίκτυπο με περισσότερο περιορισμένους προϋπολογισμούς, συντομότερες προθεσμίες και υψηλότερες προσδοκίες για μετρήσιμη απόδοση επένδυσης. Κάθε δολάριο που δαπανάται σε μια καμπάνια πρέπει να έχει μεγαλύτερο αποτέλεσμα, οι συνεργασίες πρέπει να αποδείξουν την αξία τους και οι στρατηγικές αποφάσεις εξετάζονται προσεκτικά ως προς τα αποτελέσματα της επιχείρησης.
Στη σκηνή έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει αθόρυβα μεταναστεύσει στο influencer marketing από την πειραματική φάση στη φάση της αναγκαιότητας. Σύμφωνα με τη νέα έρευνα του SeoLabs.cz, το 75% των μάρκων είναι πρόθυμο να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη κατά τη συνεργασία με δημιουργούς το 2025, αύξηση από μόλις 29% δύο χρόνια πριν, το 2023. Αυτή η αλλαγή στις απόψεις υποδηλώνει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μετακινείται από ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ανταγωνιστική αναγκαιότητα.
Πακέτα για Επιρροές -> Instagram followers και likes, views της υψηλότερης ποιότητας για το profil σας!
Εξέλιξη τεχνητής νοημοσύνης στο influencer marketing
Η ικανότητα της AI να επιταχύνει τη χειручργική διεργασία βελτιστοποιεί πολλές πτυχές του influencer marketing. Αυτό βοηθά στην αντιμετώπιση ορισμένων από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι marketers κατά την εφαρμογή καμπανιών με influencers.
Παραδοσιακά, οι marketers αντιμετώπιζαν μεγάλη πρόκληση κατά τον εντοπισμό influencers για τις καμπάνιές τους. Μεταξύ των ανησυχιών σχετικά με απάτες influencers και της ανάγκης να λαμβάνεται υπόψη η ευθυγράμμιση της μάρκας, ο εντοπισμός influencers αποδείχθηκε ως η μεγαλύτερη πρόκληση για τους marketers που υλοποιούν τις καμπάνιές τους εσωτερικά. Σύμφωνα με την έκθεσή μας State of Influencer Marketing Benchmark Report 2024, το 29,8% των ερωτηθέντων το χαρακτήρισε ως τη μεγαλύτερη ανησυχία τους.
Ωστόσο, τα εργαλεία AI έχουν τη δυνατότητα να συγκεντρώνουν και να αναλύουν εκατομμύρια σημεία δεδομένων, και έτσι μπορούν να απλοποιήσουν τη διαδικασία με αυτόματη σύνδεση μαρκών με κατάλληλους influencers. Επιπλέον, η AI μπορεί να αναλύσει την ποιότητα του κοινού, γεγονός που επιτρέπει στους marketers να εντοπίσουν εύκολα απατεώνες influencers. Αυτές οι ικανότητες βοηθούν στην επιτάχυνση και βελτιστοποίηση της διαδικασίας εντοπισμού influencers.
Οι χρονικοί περιορισμοί είναι μια άλλη μεγάλη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι marketers στις καμπάνιές τους για influencer marketing. Στην προηγούμενη έρευνα, το 14% των ερωτηθέντων ανέφερε προβλήματα στη διαχείριση συμβάσεων και προθεσμιών, ενώ το 13,3% αντιμετώπιζε δυσκολίες με περιορισμένο εύρος ζώνης και χρονικούς περιορισμούς. Αυτή η πρόκληση προέρχεται κυρίως από τη διαχείριση χρονοβόρων και χειροκίνητων ροών εργασίας καμπανιών.
Οι marketers έπρεπε παραδοσιακά να αναλύουν τα δεδομένα influencers χειροκίνητα και να βασίζονται σε βασικά φίλτρα κατηγοριών κατά τη στόχευση καμπανιών. Η έλλειψη εργαλείων για ανάλυση του κοινού influencers αύξησε περαιτέρω την αναποτελεσματικότητα της διαδικασίας κατάτμησης. Αυτές οι προκλήσεις οδήγησαν όχι μόνο σε χρονικούς περιορισμούς, αλλά και σε ασύνεπη απόδοση επένδυσης.
Η επικοινωνία με influencers, η συμμετοχή τους και οι πληρωμές εκτελούνταν επίσης κυρίως χειροκίνητα. Ομοίως, η παρακολούθηση της αποχέτευσης ήταν μια αργή και χειροκίνητη διαδικασία που περιλάμβανε τη συγκέντρωση δεδομένων από διάφορο περιεχόμενο influencers, προκειμένου να γίνει κατανοητή η απόδοση και να βελτιωθούν οι καμπάνιες.
Η AI αλλάζει όλα αυτά χάρη στην ικανότητα να αναλύει γρήγορα εκατομμύρια σημεία δεδομένων και να παρέχει πρακτικές πληροφορίες. Αυτό διευκολύνει τους επαγγελματίες του marketing να αναλύσουν το κοινό για κατάτμηση, να παρακολουθήσουν συνομιλίες στα κοινωνικά μέσα, να μετρήσουν το συναίσθημα και να παρέχουν προγνωστικές πληροφορίες για την επιτυχία της καμπάνιας.
Επιπλέον, η AI τους δίνει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσουν αρκετές πτυχές της διαχείρισης καμπανιών influencers, ελαχιστοποιώντας την ανάγκη για χειροκίνητη εργασία. Σχεδόν το 75% των ερωτηθέντων στην έρευνά μας “State of Influencer Marketing in 2024” πιστεύει ότι το influencer marketing μπορεί να αυτοματοποιηθεί.
Δεδομένων αυτών των παραγόντων, δεν είναι περίεργο ότι το 63% των marketers σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει AI στις καμπάνιές τους influencers. Ήδη, σχεδόν το 60% των ερωτηθέντων στην έκθεσή μας “State of AI in Influencer Marketing” αναφέρει βελτίωση των αποτελεσμάτων influencer marketing χάρη στις τεχνολογίες AI.
Εντοπισμός influencers με τεχνητή νοημοσύνη: Περισσότερα από τον αριθμό των followers
Οι παραδοσιακές διαδικασίες εντοπισμού influencers βασίζονταν κυρίως σε δύο κύριους παράγοντες: την κατηγορία και τον αριθμό των followers. Οι marketers αναζητούσαν influencers στην επιλεγμένη κατηγορία που είχαν σημαντικό αριθμό followers. Αν και αυτό λειτουργούσε αρκετά καλά εκείνη την εποχή, ο κλάδος ξεπέρασε σύντομα αυτή τη διαδικασία λόγω της αυξανόμενης ζήτησης για ευθυγράμμιση της μάρκας.
Τα brand δεν μπορούσαν πλέον να εστιάσουν μόνο στον αριθμό των followers για να αναγνωρίσουν τον ιδανικό influencer. Αντ’ αυτού, έπρεπε να συνεργαστούν με creators των οποίων οι αξίες και απόψεις ήταν ευθυγραμμισμένες με τις δικές τους, ώστε να διασφαλίσουν ότι η συνεργασία τους θα απευθύνεται στο target κοινό τους.
Μπείτε στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης με τη δυνατότητα να αναλύσετε εκατομμύρια περιεχόμενα και σημεία δεδομένων influencers σε κλίμακα. Οι έξυπνοι αλγόριθμοι αντιστοίχισης επιτρέπουν στα brands να ανακαλύψουν αμέσως influencers που είναι ευθυγραμμισμένοι με τις αξίες τους. Αυτά τα εργαλεία λαμβάνουν υπόψη μια σειρά παραγόντων, όπως τα δημογραφικά στοιχεία του κοινού, το ποσοστό συμμετοχής και το περιεχόμενο των influencers, για να βρουν τον καταλληλότερο creator για κάθε brand.
Χάρη στην ικανότητα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, μπορούν να αναζητήσουν συγκεκριμένα θέματα και λέξεις-κλειδιά και να αναγνωρίσουν θέματα που είναι ευθυγραμμισμένα με το brand σας. Με βάση τη συμβατότητα, μπορούν στη συνέχεια να προτείνουν πιθανές αντιστοιχίσεις.
Λύσεις όπως το LTK Match.AI από LTK μπορούν ακόμη και να παρέχουν προτάσεις με βάση τα ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα απόδοσης των προϊόντων. Αναλύει πώς οι influencers απέδωσαν με συγκεκριμένα προϊόντα, παρόμοια αντικείμενα ή ορισμένες κατηγορίες. Στη συνέχεια, παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις για creators που είναι πιο επιτυχημένοι στην πλατφόρμα.
Επιπλέον, οι marketers μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν κριτήρια επιλογής που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για να περιορίσουν περαιτέρω την αναζήτησή τους για influencers. Αυτό τους επιτρέπει να βελτιώσουν πραγματικά τη διαδικασία αναζήτησης εστιάζοντας σε βασικές λεπτομέρειες, όπως η αξιοπιστία, τα ενδιαφέροντα, οι προηγούμενες συνεργασίες και η συνάφεια με το brand.
Για παράδειγμα, η πλατφόρμα influencer marketing Sprout Social σας βοηθά να αναζητήσετε παρόμοια προφίλ με βάση τη συνάφεια. Επομένως, εάν ανακαλύψετε έναν ιδανικό influencer που δημιουργεί περιεχόμενο σχετικά με υπαίθριες δραστηριότητες, ο αλγόριθμος της πλατφόρμας θα αναζητήσει παρόμοια προφίλ που ασχολούνται με το ίδιο θέμα. Μπορείτε να προσδιορίσετε περαιτέρω τα αποτελέσματα συνάφειας χρησιμοποιώντας φίλτρα, όπως το μέγεθος του κοινού και την κατηγορία του προφίλ.
Αυτό αντικατοπτρίζει τη δραματική πρόοδο που επιτεύχθηκε στη χρήση της τεχνολογίας AI για την αναγνώριση influencers. Απλοποιεί και επιταχύνει τη διαδικασία, ενώ παράλληλα επιτρέπει καλύτερη ευθυγράμμιση του brand, γεγονός που οδηγεί σε επιτυχημένη συνεργασία. Η αναγνώριση influencers ήταν φυσικά ο κύριος λόγος χρήσης της AI για περισσότερο από το 55% των ερωτηθέντων στην αναφορά μας σχετικά με την κατάσταση του influencer marketing το 2024.
Εξατομίκευση σε μεγάλη κλίμακα: αυτοματισμός καμπανιών βασισμένος σε τεχνητή νοημοσύνη
Αν και το influencer marketing έχει εξελιχθεί με την πάροδο των χρόνων, η διαχείριση καμπανιών απαιτεί ακόμα πολλή χειручργική δουλειά. Εκτός από τη διαδικασία αναζήτησης influencers, οι marketers πρέπει να δαπανήσουν σημαντικές προσπάθειες σε διάφορες πτυχές της καμπάνιας, ειδικά αν θέλουν να εξατομικευσουν τα πράγματα.
Για παράδειγμα, πρέπει να επικοινωνήσουν με τους δυνητικούς influencers ώστε η επικοινωνία τους να έχει προσωπικό χαρακτήρα. Ομοίως, πρέπει να διαχειρίζονται ручnom τις σχέσεις τους με τους influencers. Αυτό περιλαμβάνει τα πάντα, από τη συμμετοχή και την ακολουθούμενη επικοινωνία έως τη διαχείριση συμβάσεων και διαπραγματεύσεων, καθώς και ανασκοπήσεις και σχόλια.
Διάφορες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις, επιτρέποντάς σας να αυτοματοποιήσετε και να εξατομικευσετε τις καμπάνιες σας στην απαιτούμενη κλίμακα. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να στέλνετε εξατομικευμένα μηνύματα, να παρακολουθείτε απαντήσεις και να επακολουθείτε αυτόματα ως απαιτείται.
Ομοίως, μπορείτε να δημιουργήσετε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που θα βελτιώσουν τις διαδικασίες δημιουργίας και έγκρισης περιεχομένου για τις καμπάνιες σας με influencers. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να στέλνετε αυτόματα εξατομικευμένα creative briefs, να τοποθετείτε περιεχόμενο σε ουρά για αναθεώρηση και να λαμβάνετε προτάσεις για βελτίωση του περιεχομένου. Επιπλέον, μπορείτε ακόμη και να αυτοματοποιήσετε την έγκριση περιεχομένου και τις πληρωμές, εξοικονομώντας χρόνο στη διαχείριση καμπανιών.
Πλατφόρμες βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Skeepers, σας επιτρέπουν να εκτελέσετε καμπάνιες αυτόματα και να αντιστοιχίσετε αυτόματα το brand σας με κατάλληλους influencers. Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε περαιτέρω την προσέγγιση influencers, την δημιουργία περιεχομένου και τη διαχείριση δικαιωμάτων. Λάβετε τις απαιτούμενες άδειες για επαναχρησιμοποίηση του περιεχομένου των creators και αναπτύξτε εύκολα τις δραστηριότητές σας μάρκετινγκ και επικοινωνίας.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αποκτήσετε πρακτικές ιδέες που θα σας βοηθήσουν στη διαμόρφωση των στρατηγιών περιεχομένου σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσετε τις τάσεις και τα συναισθήματα στις συνομιλίες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που σχετίζονται με τον κλάδο σας. Στη συνέχεια, θα λάβετε προτάσεις θεμάτων, hashtags και τάσεων που μπορείτε να ενσωματώσετε στις στρατηγικές περιεχομένου των influencers σας.
Πλατφόρμες όπως το Grin σας επιτρέπουν να αυτοματοποιήσετε τη διαχείριση της εκστρατείας παρακολουθώντας το περιεχόμενο που δημιουργούν οι influencers και αναζητώντας αυτόματα τις πιο επιτυχημένες αναρτήσεις. Αυτό μπορεί να επηρεάσει τη στρατηγική περιεχομένου σας και ακόμη να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε ποιες αναρτήσεις να ξαναχρησιμοποιήσετε στο μάρκετινγκ mix σας. Επιπλέον, παρακολουθεί και υπολογίζει αυτόματα τις πληρωμές των influencers, απλοποιώντας αυτή την πτυχή της διαχείρισης της εκστρατείας.
Ακριβής κατάτμηση του κοινού χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη
Οι παραδοσιακές εκστρατείες μάρκετινγκ influencers βασίζονταν κυρίως στην κατάτμηση του κοινού σε επίπεδο κατηγορίας. Αυτό σημαίνει ότι οι έμποροι προσδιόριζαν influencers με βάση την κύρια κατηγορία περιεχομένου τους, η οποία ήταν πολύ γενική για να επιτρέψει ακριβή στόχευση του κοινού.
Για παράδειγμα, εάν μια εκστρατεία αφορούσε τη βιομηχανία fitness, η μόνη επιλογή ήταν να βρούν influencers που ασχολούνται με fitness. Εάν ήθελαν να κατέβουν σε μεγαλύτερο βάθος και να στοχεύσουν σε πιο συγκεκριμένες υποκατηγορίες και τμήματα, όπως νεκρές ανυψώσεις ή μαραθωνοδρόμοι, έπρεπε να αναζητήσουν χειροκίνητα το περιεχόμενο των influencers.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει όλα αυτά χάρη σε προηγμένες δημογραφικές πληροφορίες και στοχευμένη επιλογή influencers, επιτρέποντας ακριβή κατάτμηση του κοινού. Με την ικανότητα να αναζητούν εύκολα εκατομμύρια προφίλ χρηστών και περιεχόμενο influencers, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τα υποθέματα στα οποία εστιάζει ένας influencer. Αυτό σας βοηθά να ξεχωρίσετε πιο συγκεκριμένα τμήματα του κοινού, διασφαλίζοντας καλύτερη συνάφεια και μεγαλύτερη απήχηση.
Για παράδειγμα, αντί απλώς να αναζητούν influencers που ειδικεύονται σε περιεχόμενο σχετικό με διακόσμηση διαμερισμάτων, μπορείτε να δείτε τι στυλ διακόσμησης προωθούν. Ενδιαφέρονται για μινιμαλιστική διακόσμηση διαμερισμάτων; Ή ίσως για τη διαβίωση σε μικρές χώρες; Αυτό σας επιτρέπει να πραγματικά συντονίσετε τις εκστρατείες influencers σας και να ξεχωρίσετε πολύ συγκεκριμένα τμήματα του κοινού.
Πλατφόρμες όπως το Modash προσφέρουν αυτές τις προηγμένες λειτουργίες ανάλυσης influencers. Σας παρέχουν μια επισκόπηση διαφόρων ενδιαφερόντων των followers των influencers, επιτρέποντάς σας να στοχεύσετε influencers που μπορούν να ξεχωρίσουν συγκεκριμένα τμήματα του κοινού. Η πλατφόρμα αναλύει επίσης τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα hashtags και mentions των influencers.
Αυτό σας επιτρέπει να ελέγξετε εύκολα και γρήγορα πόσο σχετικό είναι το περιεχόμενο του influencer για την προσφορά σας. Με τέτοια ακρίβεια, μπορείτε να δημιουργήσετε εκστρατείες influencers που πραγματικά θα ξεχωρίσουν και θα ενδιαφέρουν ακριβώς το είδος των ανθρώπων στους οποίους θέλετε να στοχεύσετε.
Ανίχνευση απάτης: Η τεχνητή νοημοσύνη ως προστασία
Οι απάτες influencers είναι σήμερα μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες των έμπορων σε αυτή την βιομηχανία. Χάρη σε υπηρεσίες που προσφέρουν ψεύτικους followers και αλληλεπιδράσεις, οι influencers μπορούν εύκολα να φουσκώσουν τα νούμερά τους για να προσελκύσουν πιθανούς συνεργάτες. Αυτό αποτελεί μεγάλο κίνδυνο για τα brands, επειδή η επένδυσή τους στο μάρκετινγκ influencers μπορεί να μην αποδώσει όπως περίμεναν.
Τα brands είναι πιο επιρρεπή σε απάτες όταν εστιάζουν μόνο στα νούμερα κατά την αναζήτηση influencers. Ο αριθμός των followers και ο ρυθμός αλληλεπίδρασης μπορούν εύκολα να τραπεί σε νοθεία, γι’ αυτό είναι κρίσιμο για τους έμπορους να εξετάσουν πιο προσεκτικά την αυθεντικότητα των influencers. Αυτό απαιτεί πολύ χειροκίνητη εργασία, όπως η προσεκτική ανάγνωση σχολίων και μεμονωμένων λογαριασμών followers των influencers. Αυτό επιβραδύνει τη διαδικασία εύρεσης κατάλληλων influencers για ένα συγκεκριμένο brand.
Οι ανησυχίες σχετικά με τις απάτες influencers στην πραγματικότητα αυξάνονται. Η έκθεσή μας για την κατάσταση του influencer μάρκετινγκ το 2024 αναφέρει ότι περισσότερο από 71% των ερωτηθέντων είχε ανησυχίες σχετικά με αυτή τη πρακτική. Αυτό είναι άνοδος σε σχέση με τα νούμερα του 2023, όταν 64% των ερωτηθέντων είχε ανησυχίες σχετικά με απάτες influencers. Επιπλέον, ο αριθμός των ερωτηθέντων που αντιμετώπισαν απάτες influencers αυξήθηκε από 31% το 2022 σε σχεδόν 60% το 2024.
Εδώ είναι που έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία δίνει στους έμπορους τη δυνατότητα να αναλύσουν γρήγορα την αυθεντικότητα των followers ενός influencer. Μπορούμε λοιπόν να περιμένουμε μια απλούστερη και πιο ακριβή διαδικασία αναγνώρισης απάτης. Σύμφωνα με την έκθεσή μας για την κατάσταση του influencer μάρκετινγκ, η τρίτη πιο δημοφιλής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ influencers είναι ο εντοπισμός ψεύτικων influencers και αλληλεπιδράσεων.
Υπάρχουν αρκετές πλατφόρμες influencer μάρκετινγκ που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και είναι εμπλουτισμένες με αυτή τη λειτουργία. Για παράδειγμα, το Modash σας θα παρέχει μια προληπτική επισκόπηση του ποσοστού ψεύτικων followers για κάθε influencer.
Πηγαίνει ακόμη πιο βαθιά με τη διαίρεση των ακόλουθων σε πραγματικά άτομα έναντι επιδραστών έναντι μαζικών ακόλουθων έναντι ύποπτων μαζικών ακόλουθων έναντι μποτ και ψευδών λογαριασμών. Αυτό θα σας βοηθήσει να εστιάσετε πραγματικά σε όλους τους πιθανούς τρόπους με τους οποίους οι επιδραστές μπορούν να φουσκώσουν τα νούμερά τους.
Προγνωστική ανάλυση απόδοσης χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
Όσον αφορά το influencer marketing, τα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν σημαντικά ανάλογα με την επιλογή των επιδραστών. Ακόμη και αυτοί που φαίνονται να είναι η ιδανική επιλογή, ενδέχεται να μην φέρουν πάντα τα αναμενόμενα αποτελέσματα.
Στις περισσότερες περιπτώσεις, λοιπόν, δεν γνωρίζετε ποτέ εάν ένας επιδραστής θα έχει τον απαιτούμενο αντίκτυπο, έως ότου εκτελέσετε μια καμπάνια μαζί του. Αυτό μπορεί να είναι χρονοβόρο και αναποτελεσματικό, το οποίο επιβραδύνει τη διαδικασία δημιουργίας απόδοσης της επένδυσής σας στο influencer marketing.
Οι προγνωστικές αναλυτικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης λύνουν αυτό το κρίσιμο πρόβλημα επιτρέποντας στους marketer να προβλέψουν τα αποτελέσματα των καμπανιών και να οπτικοποιήσουν την απόδοση των επιδραστών. Αυτά τα συστήματα αξιοποιούν τα προηγούμενα σχέδια και τάσεις και τα συνδυάζουν με διάφορες πτυχές του προφίλ του επιδραστή, ώστε να προβλέψουν τον τρόπο με τον οποίο θα λειτουργήσουν. Οι marketer μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν αυτές τις προγνωστικές γνώσεις για να λάβουν στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο βελτιστοποίησης του περιεχομένου και των καμπανιών τους.
Για παράδειγμα, η πλατφόρμα Resonate της Linqia είναι εξοπλισμένη με προγνωστική τεχνολογία βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία συνιστά επιδραστές που είναι πιθανό να φέρουν τη μεγαλύτερη προστιθέμενη αξία στη δική σας καμπάνια. Αυτό θα σας βοηθήσει να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τις προβλέψεις.
Οι αναλύσεις της σε πραγματικό χρόνο περιλαμβάνουν δεδομένα απόδοσης συγκεκριμένων επιδραστών, ανάλυση συναισθήματος του κοινού και πληροφορίες περιεχομένου που λαμβάνονται μέσω μηχανικής μάθησης. Αυτό σας επιτρέπει να κατανοήσετε πώς αντιδρά ο κόσμος στη δική σας καμπάνια, και επομένως μπορείτε να την προσαρμόσετε και να την βελτιστοποιήσετε ακόμη και μετά την εκκίνησή της.
Η χρήση προγνωστικών τεχνολογιών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη στο influencer marketing αποκτά δημοτικότητα. Σύμφωνα με την αναφορά μας AI in Influencer Marketing Report, αυτή η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται επί του παρόντος από το 22,3% των ερωτηθέντων. Είναι λοιπόν η τέταρτη πιο συχνά χρησιμοποιούμενη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στο influencer marketing.
Παράλληλα, η τεχνολογία αυτή βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο και απαιτεί περαιτέρω βελτιώσεις προκειμένου να γίνει ευρέως χρησιμοποιούμενη. Το 41% των ερωτηθέντων απαιτεί καλύτερη προγνωστική αναλυτική για την πρόβλεψη της απόδοσης των καμπανιών, που είναι η πιο ζητούμενη βελτίωση.
Νέες τάσεις: Εικονικοί επιδραστές και επιδραστές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη
Η συνεχιζόμενη πρόοδος στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης φέρει μια ενδιαφέρουσα νέα τάση στη βιομηχανία του influencer marketing: οι επιδραστές AI, γνωστοί και ως εικονικοί επιδραστές. Αυτές είναι εικονικές φιγούρες που δημιουργούνται με χρήση συνδυασμού τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικά παραγόμενων εικόνων (CGI).
Ο δημιουργός εισάγει μια προτροπή κειμένου σε ένα εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Midjourney ή το Stable Diffusion. Το εργαλείο δημιουργεί στη συνέχεια μια εικόνα ενός εικονικού χαρακτήρα χρησιμοποιώντας αυτή τη εισαγωγή κειμένου. Οι δημιουργοί προσαρμόζουν την προσωπικότητα του χαρακτήρα για να ταιριάζει σε μια συγκεκριμένη ομάδα στόχου, η οποία στη συνέχεια χρησιμοποιείται για την κατασκευή και διατήρηση της παρουσίας τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Ανθρώπινοι επιδραστικοί έναντι εικονικών επιδραστικών: αξιοποίηση των δυνατοτήτων τους σε καμπάνιες
Παρά τη τεράστια ζήτηση των καταναλωτών για αυθεντικότητα, υπάρχει σημαντική μετατόπιση μεταξύ των υπεύθυνων για το μάρκετινγκ προς τους εικονικούς επιδραστικούς. Σχεδόν 60% των υπεύθυνων για το μάρκετινγκ στην έκθεσή μας σχετικά με την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ με επιδραστικούς έχουν ήδη σχεδιάσει καμπάνιες με επιδραστικούς που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Από αυτούς, το 77% έχει θετική άποψη για την αποτελεσματικότητα των επιδραστικών τεχνητής νοημοσύνης.
Τι συμβαίνει λοιπόν; Γιατί κάποιοι υπεύθυνοι για το μάρκετινγκ επιλέγουν να συνεργάζονται με επιδραστικούς που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αντί για ανθρώπινους επιδραστικούς;
Ένας από τους πιο σημαντικούς παράγοντες είναι η δυνατότητα προσαρμογής, καθώς τα εμπορικά σήματα έχουν την ελευθερία να δημιουργήσουν μια εικονική προσωπικότητα που είναι ακριβώς προσαρμοσμένη στις προδιαγραφές τους. Αυτό δεν είναι πάντα δυνατό με τους ανθρώπινους επιδραστικούς. Αν και αυτό είναι ακριβώς αυτό που προσθέτει το ανθρώπινο στοιχείο, ορισμένα εμπορικά σήματα ενδέχεται να προτιμούν την ευελιξία κατά την κατασκευή ενός «ιδανικού» επιδραστικού εάν έχουν πολύ συγκεκριμένες ανάγκες.
Σύμφωνα με την έκθεσή μας σχετικά με την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ με επιδραστικούς, περισσότεροι από το 56% των υπεύθυνων για το μάρκετινγκ πιστεύουν ότι οι επιδραστικοί τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο ευέλικτοι από τους ανθρώπινους επιδραστικούς. Δεδομένου ότι τα εμπορικά σήματα μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες προσωπικότητες που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ιστορίες σήματος και ομάδες στόχου, οι εικονικοί επιδραστικοί προσφέρουν μια υπερ-εξατομικευμένη προσέγγιση στο μάρκετινγκ με επιδραστικούς.
Σχετικά με αυτό, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι επειδή αυτές οι εικονικές προσωπικότητες είναι πλήρως φανταστικές, είναι λιγότερο πιθανό ότι οι επιδραστικοί τεχνητής νοημοσύνης θα εμπλακούν σε διαφορές. Αντιπροσωπεύουν χαμηλότερο κίνδυνο για την φήμη σας, επειδή η συμπεριφορά και το περιεχόμενό τους ελέγχονται πλήρως.
Ένας άλλος βασικός παράγοντας που υποστηρίζει τη μετατόπιση προς τους εικονικούς επιδραστικούς είναι το κόστος. Σύμφωνα με την έκθεσή μας σχετικά με τις χρεώσεις των επιδραστικών, υπήρξε αύξηση στα εμπορικά σήματα που ξοδεύουν λιγότερα από 10.000 δολάρια στις καμπάνιες επιδραστικών τους. Ωστόσο, ένα σημαντικό μέρος των δαπανών τους εξακολουθεί να κατευθύνεται στα τέλη των επιδραστικών.
Αντίθετα, με τους επιδραστικούς τεχνητής νοημοσύνης, το μεγαλύτερο μέρος του κόστους της καμπάνης αποτελείται από χρεώσεις πλατφόρμας παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό επιτρέπει στους υπεύθυνους για το μάρκετινγκ να διατηρήσουν χαμηλό κόστος, καθώς δεν ξοδεύουν χρήματα για τέλη επιδραστικών.
Ωστόσο, οι εικονικοί επιδραστικοί δεν είναι χωρίς κίνδυνο. Η ηθική είναι ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα κατά τη συνεργασία με αυτούς τους επιδραστικούς που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Σχεδόν το 50% των υπεύθυνων για το μάρκετινγκ στην έρευνά μας εξέφρασε μεγάλες ανησυχίες σχετικά με ηθικά ζητήματα κατά τη συνεργασία με αυτούς τους επιδραστικούς. Το κλειδί για την υπέρβαση αυτού του προβλήματος είναι η διαφάνεια σχετικά με το ότι οι επιδραστικοί δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
Επιπλέον, ένας άλλος βασικός παράγοντας είναι η αντιληπτή αυθεντικότητα του εικονικού επιδραστικού, το οποίο ανησυχεί σχεδόν το 40% των υπεύθυνων για το μάρκετινγκ. Αυτή είναι μια δικαιολογημένη ανησυχία, καθώς οι επιδραστικοί τεχνητής νοημοσύνης είναι τελικά τεχνητοί. Αυτό σημαίνει ότι τους λείπει μια συγκεκριμένη αυθεντικότητα που έχουν οι ανθρώπινοι επιδραστικοί.
Μέσω των προσωπικών τους ιστοριών και των μοναδικών τους εμπειριών, οι ανθρώπινοι επιδραστικοί φέρνουν ένα επίπεδο αυθεντικότητας και σχετικότητας που δεν μπορούν να αντιγράψουν οι επιδραστικοί τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι ανθρώπινοι επιδραστικοί δεν προσφέρουν τέτοιο επίπεδο κλιμάκωσης και ευελιξίας, το οποίο τα εμπορικά σήματα τόσο εκτιμούν στους εικονικούς επιδραστικούς. Με άλλα λόγια, και οι δύο τύποι επιδραστικών προσφέρουν μοναδικά οφέλη, που τούς δίνει ένα πλεονέκτημα έναντι του άλλου τύπου.
Όταν πρόκειται για την επιλογή μεταξύ ανθρώπινων influencer και των ομολόγων τους που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, δεν πρόκειται λοιπόν για την επιλογή της μιας πλευράς. Αλλά μάλλον για την κατανόηση των μοναδικών τους υπερ-δυνατοτήτων, ώστε να μπορείτε να τις αξιοποιήσετε για να επιτύχετε τη μέγιστη επίδραση. Είναι απαραίτητο να αναπροσανατολιστείτε και να υιοθετήσετε ένα υβριδικό προσέγγιση, που αξιοποιεί στρατηγικά και τους δύο τύπους influencer για τα μοναδικά τους δυνατά σημεία.
Η Lil Miquela είναι ένας από τους πιο γνωστούς AI influencer, ο οποίος συγκέντρωσε πάνω από 2,5 εκατομμύρια ακολούθους στο Instagram. Η τεράστια εμβέλειά της αξιοποιήθηκε για την ευαισθητοποίηση σχετικά με σημαντικά θέματα, όπως τα ηλεκτρονικά απόβλητα, σε συνεργασία με σχεδιαστές μόδας, όπως η Leeann Huang και η Lisa Says Gah.
Αξιοποιήστε τη δύναμη του influencer marketing με τεχνητή νοημοσύνη
Δεδομένου του μεγάλου αντικτύπου που έχει ήδη η τεχνητή νοημοσύνη στο influencer marketing και του συνεχιζόμενου δυναμικού ανάπτυξης, μας περιμένει μια υποσχόμενη μελλοντή, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέπει στις μάρκες να υλοποιούν πιο αποτελεσματικές και στοχευμένες καμπάνιες. Σε στρατηγικό συνδυασμό με τη δημιουργικότητα και την αυθεντικότητα των ανθρώπινων influencers, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανεβάσει το influencer marketing σε νέο επίπεδο.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι το influencer marketing που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη;
Το influencer marketing που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη διαφόρων πτυχών μιας καμπάνιας influencer marketing. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αρμονική σύνδεση μαρκών με τους κατάλληλους influencers, την αυτοματοποίηση της επικοινωνίας, την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων και άλλα.
Πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν τη δυνατότητα απόδοσης των επενδύσεων σε καμπάνιες influencer marketing;
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η προβλεπτική ανάλυση, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη της δυνατότητας απόδοσης των επενδύσεων σε καμπάνιες influencer marketing. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει στρατηγικές συστάσεις σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας περιεχομένου που ηχεί. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας καμπανών με μεγαλύτερο αντίκτυπο.
Ποιες είναι οι ηθικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση influencers που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη;
Η εξαπάτηση του κοινού (είτε σκόπιμη είτε ακούσια) είναι η μεγαλύτερη ηθική πρόκληση κατά τη χρήση influencers που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Επομένως, είναι απαραίτητο να είστε διαφανής σχετικά με το αν ο influencer είναι πραγματικός ή δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι οι εικονικοί influencers πιο οικονομικοί από τους πραγματικούς;
Εκτός από τα έξοδα της πλατφόρμας, οι εικονικοί influencers συνήθως δεν έχουν άλλα έξοδα. Αυτό τους καθιστά δυνητικά τα πιο οικονομικά σε σύγκριση με τους ανθρώπινους ομολόγους τους.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις μικρές επιχειρήσεις στο influencer marketing;
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μικρές επιχειρήσεις να αναπτύσσουν υπερ-εξατομικευμένες καμπάνιες με influencers που προσαρμόζονται στις συγκεκριμένες ανάγκες τους. Μπορούν να το κάνουν με πολύ χαμηλότερο κόστος σε σύγκριση με το κόστος συνεργασίας με ανθρώπινους influencers.
Ποιες νομικές προκλήσεις φέρνει το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη;
Το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει νομικούς κινδύνους με τη μορφή λογοκλοπής. Οι marketers πρέπει να συνδυάζουν στρατηγικά την αποτελεσματικότητα της γενεrative τεχνητής νοημοσύνης με ανθρώπινη δημιουργική απόφαση για να ξεπεράσουν αυτούς τους κινδύνους.
Ποια είναι η μελλοντική των υβριδικών μοντέλων influencers;
Αναμένεται ότι τα υβριδικά μοντέλα influencers θα παίξουν κεντρικό ρόλο στο μέλλον του influencer marketing. Δεδομένου ότι τόσο η τεχνητή νοημοσύνη όσο και οι ανθρώπινοι influencers προσφέρουν μοναδικά πλεονεκτήματα, οι μάρκες προσπαθούν να προσαρμοστούν και να αξιοποιήσουν στρατηγικά τα μοναδικά δυνατά σημεία και των δύο τύπων influencers.
Ποιος είναι ο ρόλος της μηχανικής μάθησης στη βελτίωση της επιλογής influencers;
Η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση των προφίλ και του περιεχομένου των influencers και τον συνδυασμό τους με τα δεδομένα σχετικά με την ενασχόληση του κοινού. Αυτό βοηθά τις μάρκες να κάνουν τη διαδικασία επιλογής των influencers πιο αποτελεσματική και να εστιάσουν εύκολα σε εκείνους που πληρούν τα κριτήρια επιλογής τους.
Πώς μπορούν οι μάρκες να επιτύχουν ισορροπία μεταξύ αυθεντικότητας και αποτελεσματικότητας χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη;
Οι μάρκες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν αποτελεσματικά ορισμένες χειροκίνητες διαδικασίες επιλογής influencers και διαχείρισης καμπανών, ενώ μπορούν να την εξισορροπήσουν με πραγματικές ανθρώπινες σχέσεις για μεγαλύτερη αυθεντικότητα.
Αν θέλεις αποτελέσματα τώρα, μπορείς να αποκτήσεις πακέτο Instagram ακόλουθοι και likes αμέσως.
Ο Michal Záruba είναι ειδικός στο ψηφιακό μάρκετινγκ και σύμβουλος για τα social media και το SEO. Εδώ και πάνω από 8 χρόνια βοηθά brands να αναπτυχθούν online μέσω στρατηγικού περιεχομένου, βελτιστοποίησης για μηχανές αναζήτησης και αποτελεσματικής επικοινωνίας σε πλατφόρμες όπως το LinkedIn, το Instagram και το YouTube.
Στο blog μοιράζεται πρακτικές συμβουλές για το πώς να συνδυάσετε SEO, social media και brand building σε μία λειτουργική στρατηγική, εστιάζοντας στο πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν σύγχρονα εργαλεία και αλγορίθμους ώστε το brand τους να κερδίζει όχι μόνο απήχηση αλλά και εμπιστοσύνη.
Όταν δεν δημιουργεί περιεχόμενο, κάνει διαλέξεις για το ψηφιακό μάρκετινγκ, εκπαιδεύει ομάδες και παρακολουθεί τις νέες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και την αναζήτηση.