Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το influencer marketing

Από τα εργαλεία αναζήτησης influencers που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μέχρι τα AI influencers, η βιομηχανία του influencer marketing έχει υποστεί σημαντικό μετασχηματισμό υπό την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι marketers αντιμετωπίζουν μια μοναδική πρόκληση στην ισορροπία του μετασχηματιστικού δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης με τις ανησυχίες σχετικά με την αυθεντικότητα. Η έκθεσή μας για τον influencer marketing του Ιουλίου 2024 διαπίστωσε ότι το 36,7% των marketers ανησυχεί ότι τα AI influencers στερούνται αυθεντικότητας.

Ένα επιπλέον 19% ανησυχεί για την πιθανή απώλεια εμπιστοσύνης του καταναλωτή λόγω της χρήσης influencers που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές είναι βάσιμες ανησυχίες, ιδιαίτερα επειδή η αυθεντικότητα είναι η δεύτερη πιο σημαντική ιδιότητα που ψάχνουν οι καταναλωτές στα influencers.

Σε αυτόν τον οδηγό, θα εξετάσουμε λεπτομερώς πώς η βιομηχανία του influencer marketing αλλάζει υπό την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης. Θα εξετάσουμε επίσης πώς μπορούν οι marketers να επιτύχουν την τέλεια ισορροπία εκμεταλλεύοντας την τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση των ανησυχιών σχετικά με την αυθεντικότητα.

Το άρθρο με μια ματιά

• Το 77% των brands αναφέρει καλύτερη απόδοση campaigns χάρη στο influencer marketing που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, με το 37% να παρατηρεί «πολύ καλύτερα» αποτελέσματα σε engagement, targeting και ROI.
• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον συνηθισμένη στο influencer marketing: το 62% των brands τη χρησιμοποιούν σε μεγάλη κλίμακα και το 90% είναι πεπεισμένο ότι θα φέρει μακροπρόθεσμη αξία.
• Το ROI προέρχεται από τέσσερις βασικές περιοχές: υψηλότερα ποσοστά engagement (37%), πιο αποτελεσματικό targeting (37%), ταχύτερη δημιουργία περιεχομένου (33%) και καλύτερη κοστολόγηση (30%).
• Τα brands που επιτυγχάνουν τα καλύτερα αποτελέσματα χρησιμοποιούν creators με γνώσεις AI, θέτουν σαφές αναμενόμενα αποτελέσματα για την πρόσβαση στα δεδομένα εγκαίρως και επικεντρώνονται σε συνεργασίες που ισορροπούν την αποδοτικότητα με αυθεντικό storytelling.

Περιεχόμενο

• Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στο influencer marketing
• Αναγνώριση influencers με χρήση τεχνητής νοημοσύνης: περισσότερα από απλούς αριθμούς followers
• Προσωποποίηση σε μεγάλη κλίμακα: αυτοματοποίηση campaigns με τεχνητή νοημοσύνη
• Ακριβής κατάτμηση κοινού με τεχνητή νοημοσύνη
• Ανίχνευση απάτης: η τεχνητή νοημοσύνη ως προστασία
• Προβλεπτική ανάλυση απόδοσης με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
• Νέες τάσεις: εικονικοί influencers και AI influencers
• Αξιοποιήστε τη διάσημη δύναμη του influencer marketing με τεχνητή νοημοσύνη
• Συχνές ερωτήσεις

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το influencer marketing;

Οι ηγέτες marketing αντιμετωπίζουν μια ανεξιχνίαστη εξίσωση: να επιτύχουν μεγαλύτερο αντίκτυπο με περιορισμένα budgets, συντομότερα χρονικά όρια και υψηλότερες προσδοκίες για μετρήσιμο ROI. Κάθε δολάριο που δαπανάται σε μια campaign πρέπει να έχει μεγαλύτερη επίδραση, οι συνεργασίες πρέπει να αποδείξουν την αξία τους και οι στρατηγικές αποφάσεις εξετάζονται προσεκτικά για τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Εισέρχεται η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία στο influencer marketing έχει ησυχα μετακινηθεί από τη φάση του πειράματος στη φάση της αναγκαιότητας. Σύμφωνα με την πρόσφατη έρευνα της SeoLabs.cz, το 75% των brands είναι διατεθειμένο να χρησιμοποιήσει AI κατά τη συνεργασία με creators το 2025, γεγονός που αντιπροσωπεύει αύξηση από μόνο 29% πριν δύο χρόνια, το 2023. Αυτή η αλλαγή στις απόψεις υποδηλώνει ότι η υιοθέτηση της AI μετακινείται από ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ανταγωνιστική αναγκαιότητα.

Πακέτα για Influencers -> Instagram followers και likes, views υψηλότερης ποιότητας για το προφίλ σας!

Αγοράστε Instagram Followers >>

Αγοράστε Instagram Likes >>

Αγοράστε Instagram Views >>

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στο influencer marketing

Η ικανότητα της ΤΝ να επιταχύνει τις χειروκίνητες διαδικασίες κάνει πολλές πτυχές του influencer marketing πιο αποδοτικές. Αυτό βοηθά στην αντιμετώπιση μερικών από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι marketers κατά την υλοποίηση καμπανιών με influencers.

Παραδοσιακά, οι marketers αντιμετώπιζαν μεγάλη πρόκληση κατά τον εντοπισμό influencers για τις καμπάνιες τους. Μεταξύ των ανησυχιών για απάτες influencers και της ανάγκης να λαμβάνονται υπόψη η ευθυγράμμιση της μάρκας, ο εντοπισμός influencers αποδείχθηκε ως η μεγαλύτερη πρόκληση για τους marketers που υλοποιούν τις καμπάνιες τους εσωτερικά. Σύμφωνα με τη Έκθεση Benchmark του State of Influencer Marketing 2024, το 29,8% των ερωτηθέντων το χαρακτήρισε ως τη μεγαλύτερη ανησυχία τους.

Ωστόσο, τα εργαλεία ΤΝ έχουν την ικανότητα να αποκτούν και να αναλύουν εκατομμύρια σημεία δεδομένων, και με αυτόν τον τρόπο μπορούν να απλοποιήσουν τη διαδικασία αυτόματης ταύτισης των μάρκων με κατάλληλους influencers. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να αναλύσει την ποιότητα του κοινού, επιτρέποντας στους marketers να εντοπίσουν εύκολα απατηλούς influencers. Αυτές οι ικανότητες βοηθούν στην επιτάχυνση και βελτιστοποίηση της διαδικασίας εντοπισμού influencers.

Οι χρονικοί περιορισμοί είναι μια άλλη μεγάλη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι marketers στις καμπάνιες influencer marketing τους. Σε προηγούμενη έρευνα, το 14% των ερωτηθέντων ανέφερε προβλήματα με τη διαχείριση συμβάσεων και προθεσμιών, ενώ το 13,3% είχε δυσκολίες με περιορισμένο εύρος ζώνης και χρονικούς περιορισμούς. Αυτή η πρόκληση προκύπτει κυρίως από τη διαχείριση χρονοβόρων και χειροκίνητων ροών εργασίας καμπανιών.

Οι marketers έπρεπε παραδοσιακά να αναλύουν δεδομένα influencers χειροκίνητα και να βασίζονται σε βασικά φίλτρα κατηγοριών κατά τη στόχευση των καμπανιών. Η έλλειψη εργαλείων για ανάλυση του κοινού των influencers επιδείνωσε περαιτέρω την αναποτελεσματικότητα της διαδικασίας κατάτμησης. Αυτές οι προκλήσεις οδήγησαν όχι μόνο σε χρονικούς περιορισμούς, αλλά και σε ασύμμετρη απόδοση επένδυσης.

Η επικοινωνία με influencers, η ενεργοποίηση τους και οι πληρωμές εκτελούνταν επίσης κατά κύριο λόγο χειροκίνητα. Ομοίως, η παρακολούθηση της ενεργοποίησης ήταν μια αργή και χειροκίνητη διαδικασία που περιλάμβανε τη συγκέντρωση δεδομένων από διάφορα περιεχόμενα influencers, προκειμένου να κατανοηθεί η απόδοση και να βελτιωθούν οι καμπάνιες τους.

Η ΤΝ αλλάζει όλα αυτά χάρη στην ικανότητα να αναλύει γρήγορα εκατομμύρια σημεία δεδομένων και να παρέχει πρακτικές πληροφορίες. Αυτό κάνει ευκολότερο για τους marketing professionals να αναλύσουν το κοινό για κατάτμηση, να παρακολουθήσουν συνομιλίες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, να μετρήσουν το συναίσθημα και να παρέχουν προβλεπτικές πληροφορίες για την επιτυχία της καμπάνιας.

Επιπλέον, η ΤΝ τους δίνει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσουν διάφορες πτυχές της διαχείρισης καμπανιών influencers, ελαχιστοποιώντας την ανάγκη χειροκίνητης εργασίας. Σχεδόν το 75% των ερωτηθέντων στην έρευνα “Κατάσταση του influencer marketing το 2024” πιστεύει ότι το influencer marketing μπορεί να αυτοματοποιηθεί.

Δεδομένων αυτών των παραγόντων, δεν είναι περίεργο ότι το 63% των marketers σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει ΤΝ στις καμπάνιες influencer τους. Ήδη σχεδόν το 60% των ερωτηθέντων στη Δική μας Έκθεση “Κατάσταση της ΤΝ στο influencer marketing” αναφέρει βελτίωση των αποτελεσμάτων influencer marketing χάρη στις τεχνολογίες ΤΝ.

Εντοπισμός influencers με τεχνητή νοημοσύνη: Περισσότερα από απλά followers

Οι παραδοσιακές διαδικασίες εντοπισμού influencers στηρίχθηκαν κατά κύριο λόγο σε δύο κύριους παράγοντες: την κατηγορία και τον αριθμό των followers. Οι marketers ψάχνουν influencers στην επιλεγμένη κατηγορία που είχαν σημαντικό αριθμό followers. Αν και αυτό λειτούργησε σχετικά καλά εκείνη την εποχή, η βιομηχανία σύντομα ξεπέρασε αυτή τη διαδικασία λόγω της αυξανόμενης ζήτησης για ευθυγράμμιση της μάρκας.

Οι μάρκες δεν μπορούσαν πλέον να εστιάσουν μόνο στον αριθμό των followers για να εντοπίσουν έναν ιδανικό influencer. Αντ’ αυτού, έπρεπε να συνεργαστούν με δημιουργούς των οποίων οι αξίες και απόψεις ήταν σύμφωνες με τις δικές τους, για να διασφαλίσουν ότι η συνεργασία τους θα έχει απήχηση στο κοινό-στόχο τους.

Εισάγετε στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης με τη δυνατότητα να αναλύσετε εκατομμύρια περιεχόμενα και σημεία δεδομένων influencers σε κλίμακα. Οι ευφυείς αλγόριθμοι αντιστοίχισης επιτρέπουν στις μάρκες να βρουν αμέσως influencers που είναι σύμφωνες με τις αξίες τους. Αυτά τα εργαλεία λαμβάνουν υπόψη μια σειρά παραγόντων, όπως τα δημογραφικά στοιχεία του κοινού, τα ποσοστά αποδοχής και το περιεχόμενο των influencers, για να βρουν τους πιο κατάλληλους δημιουργούς για κάθε μάρκα.

Χάρη στη δυνατότητα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, μπορούν να αναζητούν συγκεκριμένα θέματα και λέξεις-κλειδιά και να εντοπίζουν θέματα που είναι σύμφωνα με τη μάρκα σας. Με βάση τη συμβατότητα, μπορούν στη συνέχεια να προτείνουν πιθανές αντιστοιχίσεις.

Λύσεις όπως το LTK Match.AI από το LTK μπορούν ακόμη και να παρέχουν προτάσεις με βάση ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα απόδοσης προϊόντων. Αναλύει πώς απέδωσαν οι influencers με συγκεκριμένα προϊόντα, παρόμοια αντικείμενα ή ορισμένες κατηγορίες. Στη συνέχεια παρέχει προσωποποιημένες συστάσεις για δημιουργούς που είναι οι πιο επιτυχημένοι στη πλατφόρμα.

Επιπλέον, οι marketers μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν κριτήρια επιλογής βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη για να περιορίσουν περαιτέρω την αναζήτησή τους για influencers. Αυτό τους επιτρέπει να βελτιώσουν πραγματικά τη διαδικασία αναζήτησης εστιάζοντας στις βασικές λεπτομέρειες, όπως η αξιοπιστία, τα ενδιαφέροντα, οι προηγούμενες συνεργασίες και η συγγένεια προς τη μάρκα.

Για παράδειγμα, η πλατφόρμα influencer marketing Sprout Social σας βοηθά να αναζητήσετε παρόμοια προφίλ με βάση την συγγένεια. Επομένως, εάν βρείτε έναν ιδανικό influencer που δημιουργεί περιεχόμενο σχετικά με δραστηριότητες σε εξωτερικούς χώρους, ο αλγόριθμος της πλατφόρμας θα αναζητήσει παρόμοια προφίλ που ασχολούνται με το ίδιο θέμα. Μπορείτε να διευκρινίσετε περαιτέρω τα αποτελέσματα της συγγένειας χρησιμοποιώντας φίλτρα, όπως το μέγεθος του κοινού και την κατηγορία προφίλ.

Αυτό αντανακλά τη δραματική πρόοδο που έχει σημειωθεί στη χρήση της τεχνολογίας AI για τον εντοπισμό influencers. Απλοποιεί και επιταχύνει τη διαδικασία, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα για καλύτερη ευθυγράμμιση της μάρκας, η οποία οδηγεί σε επιτυχημένη συνεργασία. Ο εντοπισμός influencers ήταν φυσικά ο κύριος σκοπός της χρήσης AI για περισσότερο από 55% των ερωτηθέντων στη δική μας αναφορά σχετικά με την κατάσταση του influencer marketing το 2024.

Προσωποποίηση σε μεγάλη κλίμακα: αυτοματοποίηση εκστρατειών βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη

Αν και το influencer marketing έχει εξελιχθεί με τα χρόνια, η διαχείριση εκστρατειών εξακολουθεί να απαιτεί πολλή χειручειρία. Πέρα από τη διαδικασία αναζήτησης influencers, οι marketers πρέπει ακόμη να καταβάλουν σημαντικές προσπάθειες σε διάφορες πτυχές της εκστρατείας, ειδικά εάν θέλουν να κάνουν τα πράγματα προσωποποιημένα.

Για παράδειγμα, πρέπει να επικοινωνούν χειρωνακτικά με πιθανούς influencers για να δώσουν ένα προσωπικό χαρακτήρα στην επικοινωνία τους. Ομοίως, πρέπει να διαχειρίζονται χειρωνακτικά τις σχέσεις τους με influencers. Αυτό περιλαμβάνει ό,τι από την αποδοχή και τη συνεχόμενη επικοινωνία έως τη διαχείριση συμβάσεων και διαπραγματεύσεων, καθώς και κριτικές και ανατροφοδότηση.

Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που σας επιτρέπουν να αυτοματοποιήσετε και να προσωποποιήσετε τις εκστρατείες σας στην απαιτούμενη κλίμακα. Μπορείτε για παράδειγμα να χρησιμοποιήσετε τεχνητή νοημοσύνη για να στέλνετε προσωποποιημένα μηνύματα, να παρακολουθήσετε απαντήσεις και να κάνετε αυτόματα συνεχόμενη επικοινωνία κατά ανάγκη.

Ομοίως, μπορείτε να δημιουργήσετε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που θα βελτιώσουν τις διαδικασίες δημιουργίας και έγκρισης περιεχομένου για τις εκστρατείες σας με influencers. Χρησιμοποιήστε AI για αυτόματη αποστολή προσωποποιημένων creative briefings, τοποθέτηση περιεχομένου σε ουρά για αναθεώρηση και λήψη προτάσεων για βελτίωση περιεχομένου. Επιπλέον, μπορείτε ακόμη και να αυτοματοποιήσετε την έγκριση του περιεχομένου και τις πληρωμές και να εξοικονομήσετε χρόνο στη διαχείριση της εκστρατείας.

Πλατφόρμες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Skeepers, σας επιτρέπουν να εκκινήσετε εκστρατείες σε αυτόματη λειτουργία και να εκχωρήσετε αυτόματα τη μάρκα σας σε κατάλληλους influencers. Μπορείτε περαιτέρω να αυτοματοποιήσετε την προσέγγιση influencers, τη δημιουργία περιεχομένου και τη διαχείριση δικαιωμάτων. Αποκτήστε τις απαραίτητες άδειες για επανάχρηση του περιεχομένου των δημιουργών και επεκτείνετε εύκολα τις δραστηριότητες marketing και επικοινωνίας σας.

Επιπλέον, η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη πρακτικών σχολιασμών που θα σας βοηθήσουν στη διαμόρφωση των στρατηγικών περιεχομένου. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε AI για την ανάλυση τάσεων και συναισθήματος στις συνομιλίες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που σχετίζονται με τον κλάδο σας. Στη συνέχεια, θα λάβετε προτάσεις θεμάτων, hashtags και τάσεων που μπορείτε να ενσωματώσετε στις στρατηγικές περιεχομένου των influencers σας.

Πλατφόρμες όπως το Grin σας επιτρέπουν να αυτοματοποιήσετε τη διαχείριση εκστρατειών παρακολουθώντας το περιεχόμενο που δημιουργείται από επηρεαστές και αναζητώντας αυτόματα τις πιο επιτυχημένες δημοσιεύσεις. Αυτό μπορεί να επηρεάσει τη στρατηγική περιεχομένου σας και ακόμη να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε ποιες δημοσιεύσεις θα επαναχρησιμοποιηθούν στο μάρκετινγκ μίξ σας. Επιπλέον, παρακολουθεί αυτόματα και υπολογίζει τις πληρωμές στους επηρεαστές, προκειμένου να απλοποιήσει αυτήν την πτυχή της διαχείρισης της εκστρατείας.

Ακριβής τμηματοποίηση κοινού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Οι παραδοσιακές εκστρατείες μάρκετινγκ με επηρεαστές βασίζονταν κυρίως στην τμηματοποίηση του κοινού σε επίπεδο κατηγοριών. Αυτό σήμαινε ότι οι έμποροι προσδιόριζαν επηρεαστές με βάση την κύρια κατηγορία περιεχομένου τους, η οποία ήταν πολύ γενική για να επιτρέψει ακριβή στόχευση του κοινού.

Για παράδειγμα, εάν μια εκστρατεία αφορούσε τη βιομηχανία fitness, η μόνη επιλογή ήταν να βρεθούν επηρεαστές που ασχολούνται με το fitness. Εάν ήθελαν να εμβαθύνουν και να εστιάσουν σε πιο συγκεκριμένες υποκατηγορίες και τμήματα, όπως τα deadlifts ή τους μαραθώνιους, έπρεπε να αναζητήσουν χειροκίνητα το περιεχόμενο των επηρεαστών.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει όλα αυτά χάρη σε προηγμένες δημογραφικές πληροφορίες και στοχευμένη επιλογή επηρεαστών, γεγονός που επιτρέπει την ακριβή τμηματοποίηση του κοινού. Λόγω της ικανότητας εύκολης αναζήτησης σε εκατομμύρια προφίλ χρηστών και περιεχόμενο επηρεαστών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει σε ποια δευτερεύοντα θέματα εστιάζεται ο επηρεαστής. Αυτό σας βοηθά να ταξινομήσετε πιο ακριβή τμήματα κοινού, διασφαλίζοντας καλύτερη συνάφεια και μεγαλύτερο αντίκρισμα.

Για παράδειγμα, αντί απλά να ψάχνετε για επηρεαστές που ειδικεύονται σε περιεχόμενο σχετικό με τη διακόσμηση του σπιτιού, μπορείτε να δείτε ποιο στυλ διακόσμησης ακολουθούν. Τους ενδιαφέρει η ελάχιστη διακόσμηση σπιτιού; Ή ίσως η ζωή σε μικρούς χώρους; Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να βελτιώσετε πραγματικά τις εκστρατείες σας με επηρεαστές και να ταξινομήσετε πολύ συγκεκριμένα τμήματα του κοινού.

Πλατφόρμες όπως η Modash προσφέρουν αυτές τις προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης επηρεαστών. Σας δίνουν μια ιδέα των διαφόρων ενδιαφερόντων των followers του επηρεαστή, γεγονός που σας επιτρέπει να εστιάσετε σε επηρεαστές που μπορούν να ταξινομήσουν συγκεκριμένα τμήματα του κοινού. Επιπλέον, η πλατφόρμα αναλύει και τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες ετικέτες και τις αναφορές του επηρεαστή.

Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε εύκολα και γρήγορα να ελέγξετε πόσο σχετικό είναι το περιεχόμενο του επηρεαστή για την προσφορά σας. Με τέτοια ακρίβεια, μπορείτε να δημιουργήσετε εκστρατείες με επηρεαστές που θα ταξινομήσουν και θα ενδιαφέρουν το ακριβές είδος ανθρώπων που στοχεύετε να ταξινομήσετε.

Ανίχνευση απάτης: Η τεχνητή νοημοσύνη ως προστασία

Οι απάτες επηρεαστών είναι σήμερα μια από τις μεγαλύτερες ανησυχίες των έμπορων στη βιομηχανία. Χάρη σε υπηρεσίες που προσφέρουν ψεύτικους followers και αλληλεπιδράσεις, οι επηρεαστές μπορούν εύκολα να φουσκώσουν τα νούμερα τους για να προσελκύσουν πιθανούς συνεργάτες brand. Αυτό αποτελεί μεγάλο ρίσκο για τα brands, διότι η επένδυσή τους στο μάρκετινγκ με επηρεαστές ενδέχεται να μην δώσει τα αναμενόμενα αποτελέσματα.

Τα brands είναι πιο ευάλωτα στις απάτες όταν εστιάζουν μόνο στα νούμερα κατά την αναζήτηση επηρεαστών. Ο αριθμός των followers και ο ρυθμός αλληλεπίδρασης μπορούν εύκολα να πλαστογραφηθούν, γι’ αυτό είναι ζωτικής σημασίας για τους έμπορους να δούν πιο βαθιά την αυθεντικότητα του επηρεαστή. Αυτό απαιτεί πολλή χειροκίνητη εργασία, όπως η αναζήτηση σχολίων και ατομικών λογαριασμών followers του επηρεαστή. Αυτό επιβραδύνει τη διαδικασία εύρεσης κατάλληλων επηρεαστών για το συγκεκριμένο brand.

Οι ανησυχίες σχετικά με τις απάτες επηρεαστών ουσιαστικά αυξάνονται. Η έκθεσή μας για την κατάσταση του μάρκετινγκ με επηρεαστές το 2024 δηλώνει ότι περισσότερο από 71% των ερωτηθέντων ανησυχούσαν για αυτή τη πρακτική. Αυτό είναι μια άνοδος σε σχέση με τα νούμερα του 2023, όπου 64% των ερωτηθέντων ανησυχούσαν για τις απάτες των επηρεαστών. Επιπλέον, ο αριθμός των ερωτηθέντων που αντιμετώπισαν απάτες επηρεαστών αυξήθηκε από 31% το 2022 σε σχεδόν 60% το 2024.

Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία δίνει τη δυνατότητα στους έμπορους να αναλύσουν γρήγορα την αυθεντικότητα των followers ενός επηρεαστή. Έτσι μπορούμε να περιμένουμε μια πιο εύκολη και ακριβέστερη διαδικασία ανίχνευσης απάτης. Σύμφωνα με την έκθεσή μας για την κατάσταση του μάρκετινγκ με επηρεαστές, η τρίτη πιο δημοφιλής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ με επηρεαστές είναι η ταυτοποίηση ψεύτικων επηρεαστών και αλληλεπιδράσεων.

Υπάρχουν αρκετές πλατφόρμες μάρκετινγκ με επηρεαστές βάσει τεχνητής νοημοσύνης που έχουν βελτιωθεί με αυτή τη λειτουργία. Για παράδειγμα, η Modash σας θα δώσει μια ιδέα του ποσοστού ψεύτικων followers για κάθε επηρεαστή.

Πηγαίνει ακόμα πιο βαθιά με τη διαίρεση των ακολούθων σε πραγματικά άτομα vs. influencers vs. μαζικούς ακολούθους vs. ύποπτους μαζικούς ακολούθους vs. bots και ψευδείς λογαριασμούς. Αυτό θα σας βοηθήσει να εστιάσετε πραγματικά σε όλους τους πιθανούς τρόπους με τους οποίους οι influencers μπορούν να φουσκώσουν τα νούμερά τους.

Προβλεπτική ανάλυση της απόδοσης χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης

Όταν πρόκειται για influencer marketing, τα αποτελέσματα μπορούν να διαφέρουν σημαντικά ανάλογα με την επιλογή των influencers. Ακόμα και αυτοί που φαίνονται να είναι η ιδανική επιλογή, δεν είναι σίγουρο ότι θα φέρουν πάντα τα αναμενόμενα αποτελέσματα.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, λοιπόν, ποτέ δεν ξέρετε αν ένας influencer θα έχει τον απαιτούμενο αντίκτυπο, μέχρι να διεξάγετε μια εκστρατεία μαζί του. Αυτό μπορεί να είναι χρονοβόρο και αναποτελεσματικό, που επιβραδύνει τη διαδικασία δημιουργίας απόδοσης της επένδυσής σας στο influencer marketing.

Οι προβλεπτικές αναλυτικές ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης επιλύουν αυτό το κρίσιμο πρόβλημα επιτρέποντας στους marketer να προβλέψουν τα αποτελέσματα των εκστρατειών και να οπτικοποιήσουν την απόδοση των influencers. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν προηγούμενα μοτίβα και τάσεις και τα συνδυάζουν με διάφορες πτυχές του προφίλ των influencers για να προβλέψουν πώς θα αποδώσουν. Οι marketer μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν αυτές τις προβλεπτικές πληροφορίες για να λάβουν στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το πώς να βελτιστοποιήσουν το περιεχόμενό τους και τις εκστρατείες τους.

Για παράδειγμα, η πλατφόρμα Resonate της Linqia είναι εξοπλισμένη με προβλεπτική τεχνολογία βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη που προτείνει influencers που πιθανότατα θα φέρουν τη μεγαλύτερη προστιθέμενη αξία στην εκστρατεία σας. Αυτό θα σας βοηθήσει να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τις προβλέψεις.

Οι αναλύσεις του σε πραγματικό χρόνο περιλαμβάνουν δεδομένα απόδοσης συγκεκριμένων influencers, ανάλυση συναισθήματος του κοινού και πληροφορίες περιεχομένου που λαμβάνονται μέσω μηχανικής μάθησης. Αυτό σας δίνει τη δυνατότητα να κατανοήσετε πώς αντιδρά το κοινό στην εκστρατεία σας, και έτσι μπορείτε να τη ρυθμίσετε και να τη βελτιστοποιήσετε ακόμα και μετά την εκκίνησή της.

Η χρήση προβλεπτικών τεχνολογιών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη στο influencer marketing κερδίζει δημοτικότητα. Σύμφωνα με την έκθεσή μας AI in Influencer Marketing Report, αυτή η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται επί του παρόντος από 22,3 % των ερωτηθέντων. Είναι έτσι η τέταρτη πιο συχνά χρησιμοποιούμενη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στο influencer marketing.

Ωστόσο, η τεχνολογία αυτή βρίσκεται ακόμα στο αρχικό στάδιο και απαιτεί περαιτέρω βελτιώσεις για να γίνει ευρέως χρησιμοποιούμενη. Το 41 % των ερωτηθέντων ζητά καλύτερη προβλεπτική αναλυτική για την πρόβλεψη της απόδοσης των εκστρατειών, που είναι η πιο ζητούμενη βελτίωση.

Νέες τάσεις: Εικονικοί influencers και influencers που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη

Η συνεχιζόμενη πρόοδος στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης φέρει ένα ενδιαφέρον νέο trend στη βιομηχανία του influencer marketing: AI influencers, γνωστοί και ως εικονικοί influencers. Πρόκειται για εικονικές χαρακτήρες που δημιουργούνται με τη συνδυασμένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικά παραγόμενων εικόνων (CGI).

Ο δημιουργός εισάγει ένα κείμενο δεδομένων σε ένα εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Midjourney ή το Stable Diffusion. Το εργαλείο τότε δημιουργεί μια εικόνα ενός εικονικού χαρακτήρα χρησιμοποιώντας αυτή την εισαγωγή κειμένου. Οι δημιουργοί προσαρμόζουν την προσωπικότητα του χαρακτήρα ώστε να ταιριάζει σε ένα συγκεκριμένο ακροατήριό, το οποίο χρησιμοποιείται στη συνέχεια για τη δημιουργία και τη διατήρηση της παρουσίας τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Ανθρώπινοι επηρεαστές έναντι εικονικών επηρεαστών: Αξιοποίηση των δυνατοτήτων τους σε καμπάνιες

Παρά την τεράστια ζήτηση των καταναλωτών για αυθεντικότητα, υπάρχει μια σημαντική μετατόπιση μεταξύ των διαφημιστών προς τους εικονικούς επηρεαστές. Σχεδόν το 60% των διαφημιστών στην έκθεσή μας για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο επηρεαστικό μάρκετινγ έχει ήδη σχεδιάσει καμπάνιες με AI επηρεαστές. Από αυτούς, το 77% έχει θετική άποψη για την αποτελεσματικότητα των AI επηρεαστών.

Τι είναι λοιπόν; Γιατί μερικοί διαφημιστές επιλέγουν να συνεργάζονται με επηρεαστές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αντί για ανθρώπινους επηρεαστές;

Ένας από τους πιο σημαντικούς παράγοντες είναι η δυνατότητα προσαρμογής, επειδή τα εμπορικά σήματα έχουν την ελευθερία να δημιουργήσουν μια εικονική προσωπικότητα που είναι ακριβώς προσαρμοσμένη στις προδιαγραφές τους. Αυτό δεν είναι πάντα δυνατό με ανθρώπινους επηρεαστές. Αν και αυτό προσθέτει ένα ανθρώπινο στοιχείο, ορισμένα εμπορικά σήματα ενδέχεται να προτιμούν την ευελιξία στη δημιουργία ενός «ιδανικού» επηρεαστή εάν έχουν πολύ συγκεκριμένες ανάγκες.

Σύμφωνα με την έκθεσή μας για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο επηρεαστικό μάρκετινγ, περισσότεροι από το 56% των διαφημιστών πιστεύουν ότι οι AI επηρεαστές είναι πιο ευχερείς από τους ανθρώπινους επηρεαστές. Δεδομένου ότι τα εμπορικά σήματα μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες προσωπικότητες που συνδέονται με συγκεκριμένες ιστορίες εμπορικών σημάτων και ακροατήρια, οι εικονικοί επηρεαστές προσφέρουν μια υπερ-προσωπικευμένη προσέγγιση στο επηρεαστικό μάρκετινγ.

Σχετικά με το παραπάνω, πρέπει να σημειωθεί ότι, επειδή αυτές οι εικονικές προσωπικότητες είναι εντελώς φανταστικές, είναι λιγότερο πιθανό ότι οι AI επηρεαστές θα εμπλακούν σε αντιπαραθέσεις. Αντιπροσωπεύουν μικρότερο κίνδυνο για την φήμη σας, επειδή η συμπεριφορά και το περιεχόμενό τους ελέγχονται πλήρως.

Ένας άλλος βασικός παράγοντας που υποστηρίζει τη μετατόπιση προς τους εικονικούς επηρεαστές είναι το κόστος. Σύμφωνα με την έκθεσή μας για τις τιμές των επηρεαστών, υπήρξε αύξηση των εμπορικών σημάτων που δαπανούν λιγότερα από 10.000 δολάρια στις καμπάνιες των επηρεαστών. Ωστόσο, ένα σημαντικό μέρος των δαπανών τους εξακολουθεί να κατευθύνεται προς τις αμοιβές των επηρεαστών.

Αντιθέτως, με τους AI επηρεαστές, το μεγαλύτερο μέρος του κόστους της καμπάνιας αποτελείται από τα τέλη της πλατφόρμας δημιουργίας AI. Αυτό επιτρέπει στους διαφημιστές να διατηρήσουν χαμηλά κόστη, επειδή δεν δαπανούν χρήματα σε αμοιβές επηρεαστών.

Ωστόσο, οι εικονικοί επηρεαστές δεν είναι χωρίς κίνδυνο. Η ηθική είναι ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα κατά τη συνεργασία με αυτούς τους επηρεαστές που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη. Σχεδόν το 50% των διαφημιστών στην έρευνά μας εξέφρασαν σοβαρές ανησυχίες σχετικά με τις ηθικές πτυχές της συνεργασίας με αυτούς τους επηρεαστές. Το κλειδί για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος είναι η διαφάνεια σχετικά με το ότι οι επηρεαστές δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.

Επιπλέον, ένας άλλος βασικός παράγοντας είναι η αντιληπτή αυθεντικότητα του εικονικού επηρεαστή, που ανησυχεί σχεδόν το 40% των διαφημιστών. Αυτή είναι μια δικαιολογημένη ανησυχία, επειδή οι AI επηρεαστές είναι τελικά τεχνητοί. Αυτό σημαίνει ότι τους λείπει μια ορισμένη αυθεντικότητα που έχουν οι ανθρώπινοι επηρεαστές.

Μέσω των προσωπικών τους ιστοριών και των μοναδικών τους εμπειριών, οι ανθρώπινοι επηρεαστές φέρνουν ένα επίπεδο αυθεντικότητας και σχετικότητας που δεν μπορούν να μιμηθούν οι AI επηρεαστές. Ωστόσο, οι ανθρώπινοι επηρεαστές δεν προσφέρουν τόσο μεγάλο βαθμό κλιμάκωσης και ευελιξίας, την οποία τα εμπορικά σήματα εκτιμούν τόσο πολύ στους εικονικούς επηρεαστές. Με άλλα λόγια, και οι δύο τύποι επηρεαστών προσφέρουν μοναδικά πλεονεκτήματα που τους δίνουν ένα πλεονέκτημα έναντι του άλλου τύπου.

Όσον αφορά την επιλογή μεταξύ ανθρώπινων influencer και των ομολόγων τους που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, δεν πρόκειται λοιπόν για την επιλογή της μιας πλευράς. Πρόκειται μάλλον για την κατανόηση των μοναδικών υπερδυνάμεών τους, ώστε να μπορέσετε να τις αξιοποιήσετε για τη μέγιστη επίδραση. Είναι απαραίτητο να αναπροσανατολιστείτε και να υιοθετήσετε ένα υβριδικό προσέγγιση, που χρησιμοποιεί στρατηγικά και τους δύο τύπους influencer για τα μοναδικά τους ισχυρά σημεία.

Το Lil Miquela είναι ένας από τους πιο γνωστούς AI influencer, ο οποίος έχει συγκεντρώσει πάνω από 2,5 εκατομμύρια ακολούθους στο Instagram. Η τεράστια εμβέλειά του έχει χρησιμοποιηθεί για την διάδοση ενημέρωσης σχετικά με σημαντικά θέματα, όπως το ηλεκτρονικό απόβλητο, σε συνεργασία με σχεδιαστές μόδας, όπως η Leeann Huang και η Lisa Says Gah.

Δείτε αυτή τη δημοσίευση στο Instagram

Δημοσίευση κοινοποιημένη από Miquela (@lilmiquela)

Αξιοποιήστε τη δύναμη του influencer marketing με τεχνητή νοημοσύνη

Δεδομένης της τεράστιας επιρροής που έχει ήδη η τεχνητή νοημοσύνη στο influencer marketing και δεδομένου του συνεχιζόμενου δυναμικού ανάπτυξής της, μας περιμένει ένα πολλά υποσχόμενο μέλλον, στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει στις εταιρείες να υλοποιούν πιο αποτελεσματικές και στοχευμένες εκστρατείες. Σε στρατηγικό συνδυασμό με τη δημιουργικότητα και την αυθεντικότητα των ανθρώπινων influencer, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανεβάσει το influencer marketing σε ένα νέο επίπεδο.

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το influencer marketing βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη;

Το influencer marketing βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη είναι η χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για να υποστηριχθούν διάφορες πτυχές μιας εκστρατείας influencer marketing. Μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ομαλή σύνδεση εταιρειών με τους σωστούς influencer, τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένης επικοινωνίας, την πρόβλεψη των μελλοντικών αποτελεσμάτων και πολλά άλλα.

Πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν το ROI των εκστρατειών influencer marketing;

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η προβλεπτική ανάλυση, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν το ROI των εκστρατειών influencer marketing. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει στρατηγικές συστάσεις σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας περιεχομένου που ενδιαφέρει. Αυτές οι γνώσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ενημερωμένη λήψη αποφάσεων σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας εκστρατειών με μεγαλύτερο αντίκτυπο.

Ποιες είναι οι ηθικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση influencer που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη;

Το να εξαπατάτε το κοινό (είτε σκόπιμα είτε ακούσια) είναι η μεγαλύτερη ηθική πρόκληση κατά τη χρήση influencer που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να είστε διαφανείς σχετικά με το εάν ο influencer είναι πραγματικός ή δημιουργημένος από τεχνητή νοημοσύνη.

Είναι οι εικονικοί influencer πιο οικονομικοί από τους πραγματικούς;

Εκτός από τα τέλη της πλατφόρμας, οι εικονικοί influencer συνήθως δεν έχουν άλλα τέλη. Αυτό τους καθιστά δυνητικά πιο σαφή από την άποψη του κόστους σε σύγκριση με τους ανθρώπινους ομολόγους τους.

Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τις μικρές επιχειρήσεις στο influencer marketing;

Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μικρές επιχειρήσεις να αναπτύσσουν εξαιρετικά προσωποποιημένες εκστρατείες με influencer που προσαρμόζονται στις συγκεκριμένες ανάγκες τους. Μπορούν να το κάνουν αυτό σε πολύ χαμηλότερο κόστος σε σύγκριση με το κόστος συνεργασίας με ανθρώπινους influencer.

Ποιες είναι οι νομικές προκλήσεις που προκύπτουν από το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη;

Το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει νομικούς κινδύνους με τη μορφή λογοκλοπής. Οι μάρκετερ πρέπει να συνδυάζουν στρατηγικά την αποδοτικότητα της γενεσιουργού τεχνητής νοημοσύνης με την ανθρώπινη δημιουργική απόφαση για να ξεπεράσουν αυτούς τους κινδύνους.

Ποια είναι η μελλοντικότητα των υβριδικών μοντέλων influencer;

Αναμένεται ότι τα υβριδικά μοντέλα influencer θα παίξουν κεντρικό ρόλο στο μέλλον του influencer marketing. Δεδομένου ότι τόσο η τεχνητή νοημοσύνη όσο και οι ανθρώπινοι influencer προσφέρουν μοναδικά πλεονεκτήματα, οι εταιρείες προσπαθούν να προσαρμοστούν και να αξιοποιήσουν στρατηγικά τα μοναδικά δυνατά σημεία και των δύο τύπων influencer.

Ποιο είναι το ρόλο της μηχανικής μάθησης στη βελτίωση της επιλογής influencer;

Η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση των προφίλ και του περιεχομένου των influencer και για τη σύνδεσή τους με δεδομένα σχετικά με την ενασχόληση του κοινού. Αυτό βοηθάει τις εταιρείες να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία επιλογής influencer και εύκολα να εστιάσουν σε εκείνους που ταιριάζουν στα κριτήρια επιλογής τους.

Πώς μπορούν οι εταιρείες να επιτύχουν ισορροπία μεταξύ αυθεντικότητας και αποδοτικότητας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης;

Οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για αποτελεσματική αυτοματοποίηση ορισμένων χειροκίνητων διαδικασιών επιλογής και διαχείρισης εκστρατειών influencer, ενώ μπορούν να την ισορροπήσουν με πραγματικές ανθρώπινες σχέσεις για μεγαλύτερη αυθεντικότητα.