Hvordan TikTok anbefaler videoer #ForYou

Hvordan TikTok anbefaler videoer #ForYou

Sådan anbefaler TikTok videoer #ForYou

Missionen med TikTok er at inspirere kreativitet og bringe glæde. Vi bygger et globalt samfund, hvor du kan skabe og dele autentisk, opdage verden og forbinde dig med andre. Kanalen For You er en del af det, der gør denne forbindelse og opdagelse mulig. Det er et centralt element i TikTok-oplevelsen og det sted, hvor de fleste af vores brugere bruger deres tid.

Sådan anbefaler TikTok videoer #ForYou
Sådan anbefaler TikTok videoer #ForYou

Når du åbner TikTok-appen og lander i kanalen For You, vil du se en strøm af videoer, der er samlet baseret på dine interesser, så du nemt kan finde indhold og skabere, du elsker. Denne kanal drives af et anbefalingssystem, der giver hver bruger indhold, som vedkommende sandsynligvis vil være interesseret i. En del af magien med TikTok er, at der ikke er en kanal for dig – selvom forskellige mennesker kan støde på nogle af de samme bemærkelsesværdige videoer, er hver persons kanal unik og tilpasset til den pågældende person.

Kanalen For You er et af de bestemmende elementer på TikTok-platformen, men vi ved, at der er spørgsmål om, hvordan anbefalinger til kanalen leveres. I dette indlæg forklarer vi anbefalingssystemet bag kanalen For You, diskuterer, hvordan vi arbejder på at tackle nogle af de problemer, som alle anbefalingstjenester kan møde, og deler tips til, hvordan du kan tilpasse din opdagelseroplevelse på TikTok.

Grundlæggende oplysninger om anbefalingssystemer

Anbefalingssystemer er overalt omkring os. De driver mange tjenester, som vi bruger og elsker hver dag. Fra shopping til streaming til søgemaskiner er anbefalingssystemer designet til at hjælpe mennesker med at få en mere personaliseret oplevelse.

Generelt foreslår disse systemer indhold efter at have overvejet brugernes præferencer, der udtrykkes gennem interaktioner med appen, såsom at sende en kommentar eller følge en konto. Disse signaler hjælper anbefalingssystemet med at estimere indhold, som du kan lide, og indhold, som du hellere vil springe over.

Hvilke faktorer bidrager til at komme ind i For You?

I TikTok-appen afspejler kanalen For You præferencer, der er unikke for hver bruger. Systemet anbefaler indhold ved at rangere videoer baseret på en kombination af faktorer – startende med interesser, som du udtrykker som ny bruger, og justerer dem også for ting, som du angiver, du ikke er interesseret i – og skaber dermed din personaliserede kanal For You.

Anbefalinger er baseret på en række faktorer, herunder f.eks.:

  • brugerinteraktioner, såsom videoer, du kan lide eller deler, konti, du følger, kommentarer, som du sender, og indhold, som du opretter.
  • Videoinformationer, som kan omfatte detaljer såsom billedtekster, lyde og hashtags.
  • Indstillinger for enhed og konto, såsom sprogindstillinger, landindstillinger og enhedstype. Disse faktorer er inkluderet for at sikre, at systemet er optimeret til ydeevne, men de har lavere vægt i anbefalingssystemet sammenlignet med andre målte data, fordi brugerne ikke aktivt udtrykker dem som præferencer.

Alle disse faktorer behandles af vores anbefalingssystem og vægtes efter den værdi, de har for brugeren. En stærk indikator på interesse, såsom om en bruger afslutter visningen af en længere video fra start til slut, ville få større vægt end en svag indikator, såsom om seeren og videoskaberen bor i samme land. Videoerne rangeres derefter for at bestemme sandsynligheden for, at brugeren er interesseret i indholdet, og leveres til hver enkelt unik kanal For You.

Sådan anbefaler TikTok videoer #ForYou
Sådan anbefaler TikTok videoer #ForYou

Selvom det er sandsynligt, at en video vil få flere visninger, hvis den udgives af en konto, der har flere følgere, baseret på det faktum, at denne konto har opbygget en større følgerbase, er antallet af følgere og det, om kontoen havde tidligere videresucces, ikke direkte faktorer i anbefalingssystemet.

Oprettelse af din personaliserede For You-kanal

Kom i gang

Hvordan kan du vide, hvad du kan lide på TikTok, når du lige er begyndt med appen? For at starte ud beder vi nye brugere om at vælge kategorier, de er interesserede i, såsom kæledyr eller rejser, og hjælpe dermed med at tilpasse anbefalinger til deres præferencer. Herved får appen oprettet et indledende feed, og baseret på dine interaktioner med det indledende sæt videoer begynder det at forbedre anbefalingerne.

For brugere, der ikke har valgt kategorier, tilbyder vi i begyndelsen en generaliseret kanal med populære videoer for at komme i gang. Dit første sæt likes, kommentarer og afspilninger starter første omgang med anbefalinger, da systemet begynder at lære mere om din smag inden for indhold.

Find flere videoer, der interesserer dig

Hver ny interaktion hjælper systemet med at lære om dine interesser og foreslå indhold – så den bedste måde at kurere din For You-kanal på er ganske enkelt at bruge appen og nyde det. Over tid bør din For You-kanal se stadig flere anbefalinger, der matcher dine interesser.

Din For You-kanal dannes ikke blot af dit engagement på selve kanalen. Når du for eksempel beslutter dig for at følge nye konti, hjælper denne handling også med at forbedre dine anbefalinger, ligesom udforsking af hashtags, lyde, effekter og trending-emner på fanen Udforsk. Dette er alt sammen måder at tilpasse din oplevelse på og invitere nye kategorier af indhold ind i kanalen.

Se mindre af det, der ikke interesserer dig

TikTok er hjemsted for skabere med mange forskellige interesser og perspektiver, og nogle gange kan du støde på en video, der ikke helt er efter din smag. Ligesom du kan holde en video trykket og tilføje den til dine favoritter, kan du ganske enkelt holde en video trykket og trykke på “Ikke interesseret” for at vise, at du ikke er interesseret i denne særlige video. Du kan også vælge at skjule videoer fra en bestemt skaber eller oprettet med en bestemt lyd eller rapportere en video, der virker til at være i strid med vores retningslinjer. Alle disse handlinger bidrager til fremtidige anbefalinger på din For You-kanal.

Løsning af problemer med anbefalingssystemer

Et af de uundgåelige problemer med anbefalingssystemer er, at de utilsigtet kan begrænse din oplevelse – noget som nogle gange omtales som “filterboble”. Ved at optimere for personalisering og relevans risikerer vi at præsentere dig for en stadigt mere homogen strøm af videoer. Vi tager denne bekymring alvorligt, når vi vedligeholder vores anbefalingssystem.

Bryd gentagne mønstre

For at holde din For You-kanal interessant og varieret, fungerer vores anbefalingssystem ved at sammenflette forskellige typer indhold med dem, du allerede ved, at du kan lide. I din For You-kanal vil du for eksempel typisk ikke se to videoer efter hinanden, der er optaget med samme lyd eller fra samme skaber. Vi anbefaler heller ikke duplikerede indhold, indhold, du allerede har set, eller noget indhold, der anses for spam. Det kan dog ske, at du får anbefalet en video, der er blevet godt modtaget af andre brugere, som har lignende interesser.

Diversificering af anbefalinger

Mangfoldighed er afgørende for at opretholde et blomstrende globalt samfund og bringer forskellige hjørner af TikTok sammen. Til dette formål kan du nogle gange i din kanal støde på en video, der ikke virker relevant for dine erklærede interesser, eller som har fået et enormt antal likes. Dette er en vigtig og bevidst del af vores tilgang til anbefaling: ved at bringe mangfoldighed af videoer til din For You-kanal giver det dig yderligere muligheder for at støde på nye indholdstyper, opdage nye skabere og få nye perspektiver og idéer, når du gennemser kanalen.

Da systemet fra tid til anden tilbyder forskellige videoer, er det også i stand til at få et bedre overblik over, hvad der er populært blandt et bredere spektrum af seere, og dermed hjælpe med at give en fremragende oplevelse til andre TikTok-brugere. Vores mål er at finde en balance mellem at tilbyde indhold, der er relevant for dig, og samtidig hjælpe dig med at finde indhold og skabere, der inspirerer dig til at opdage oplevelser, som du ellers ikke ville have set.

Sikring af seeoplevelsen

Vores anbefalingssystem er også designet med sikkerhed for øje. Gennemset indhold, som viser sig at indeholde ting som grafiske medicinske procedurer eller lovlig forbrug af reguleret varer – hvilket kan være chokerende, hvis det dukker op som en anbefalet video til et bredt publikum, der ikke har tilmeldt sig sådant indhold – kan ikke være berettiget til anbefaling. Ligeledes kan videoer, der netop er blevet uploadet eller er under gennemsyn, og uønsket indhold, såsom videoer, der forsøger at kunstigt øge trafikken, ikke være berettigede til anbefaling til For You-kanalen.

Forbedring af For You-tjenesten

Udviklingen og vedligeholdelsen af TikToks anbefalingssystem er en løbende proces, da vi på baggrund af brugerfeedback, forskning og data arbejder på at forbedre nøjagtigheden, justere modeller og revurdere de faktorer og vægte, der bidrager til anbefalinger. Vi er forpligtet til yderligere forskning og investeringer, da vi arbejder på at bygge endnu flere beskyttelsesforanstaltninger mod bias i systemet på grund af engagement, hvilket kan påvirke ethvert anbefalingssystem.

Dette arbejde involverer mange teams – herunder produkt-, sikkerheds- og sikringsteams – hvis arbejde hjælper med at forbedre anbefalingssystemets relevans og dets nøjagtighed ved at foreslå indhold og kategorier, som du sandsynligvis vil lide.

I sidste ende drives din For You-kanal af dit feedback: systemet er designet til kontinuerligt at forbedre, rette og lære af din egen deltagelse på platformen og skabe personaliserede anbefalinger

Det kunne interessere dig:

Hvilken værdi har mønter på TikTok?

Hvordan og hvor skal man købe følgere på Instagram?

De 10 mest fulgte Instagram-konti i verden

Sådan poster du på Instagram fra computer eller mobilenhed

TikTok versus Instagram – sammenligning af brugere og statistikker for 2023

Bedste apps til at få likes på Instagram

Autor

  • front view happy man standing against white background 23 2148043782

    Michal Záruba je specialista na digitální marketing a konzultant v oblasti sociálních médií a SEO. Více než 8 let pomáhá značkám růst online prostřednictvím strategického obsahu, optimalizace pro vyhledávače a efektivní komunikace na platformách jako LinkedIn, Instagram a YouTube.

    Na svém blogu sdílí praktické tipy o tom, jak propojit SEO, sociální sítě a brand building do jedné funkční strategie. Zaměřuje se na to, jak firmy mohou využít moderní nástroje a algoritmy k tomu, aby jejich značka nezískala jen dosah, ale i důvěru.

    Když zrovna netvoří obsah, přednáší o digitálním marketingu, školí týmy a sleduje nové trendy v AI a vyhledávání.

Skriv et svar