Οι επιστήμονες ανακάλυψαν πώς να λάβετε περισσότερα likes στο Instagram 2026
Θέλετε περισσότερα likes στο Instagram; Οι επιστήμονες του μάρκετινγκ ανακάλυψαν τον τύπο για την τέλεια εικόνα.
“Στην πράξη, διαπιστώσαμε ότι εάν χρησιμοποιήσετε το κατάλληλο φίλτρο, μπορείτε να αυξήσετε τον αριθμό των likes σε οποιαδήποτε εικόνα κατά περίπου 3%.
Θέλετε περισσότερα likes στο Instagram; Οι επιστήμονες του μάρκετινγκ ανακάλυψαν τον τύπο για την τέλεια εικόνα
Πάντε στο κατάστημά μας και αγοράστε Instagram likes ή Instagram followers >>
Για να привlecψετε likes στο Instagram, οι μεγαλύτεροι κανόνες είναι προφανείς: είστε ένα brand με διάσημο όνομα, ή απλώς έχετε πολλούς followers – και προσθέστε ένα αστείο λεζάντα.

Ωστόσο, μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Πολιτείας Βόρεια Καρολίνα ενδιαφερόταν να δει τι θα συνέβαινε εάν αγνοούσαν το μέγεθος του αριθμού των followers και τα έξυπνα captions και απλώς εξέταζαν τις ίδιες τις εικόνες: Θα μπορούσαν οι χρήστες να привлecψουν περισσότερα likes επιλέγοντας να ανεβάζουν ορισμένους τύπους εικόνων;
Προκειμένου να προσπαθήσουν να απαντήσουν σε αυτή την ερώτηση, έγραψαν ένα πρόγραμμα υπολογιστή, σάρωσαν 147.963 εικόνες στο Instagram, δημιούργησαν βαθμολογίες βάσει 6 διαφορετικών οπτικών ιδιοτήτων που σύμφωνα με προηγούμενες μελέτες οδηγούν σε υψηλή εμπλοκή χρηστών, και στη συνέχεια λάβησαν υπόψιν συγχυτικές μεταβλητές (αριθμό followers κ.λπ.). Τα ευρήματά τους δημοσιεύθηκαν σήμερα σε ένα άρθρο που θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως οδηγός για τις οπτικές ιδιότητες εικόνων που είναι απαραίτητες για τη βελτιστοποίηση των likes στο Instagram.
Τα αποτελέσματα ισοδυναμούν με μια από τις πιο προσεκτικές έρευνες εικόνων στο Instagram που έχουν γίνει ποτέ. Ο τίτλος του άρθρου είναι “Η απλότητα δεν είναι το κλειδί: Κατανόηση των εικόνων που δημιουργούνται από εταιρείες στα κοινωνικά δίκτυα και τα likes των καταναλωτών”. Οι ερευνητές τελικά κατέληξαν σε δύο κανόνες ως ένα είδος κύριου ζεύγους yin και yang: Η εικόνα είναι είτε εξαιρετικά απλή είτε πολύ περίπλοκη.
Αυτές οι 6 συγκεκριμένες ιδιότητες:
- Πολυπλοκότητα χρώματος: Βασικά, λιγότερο είναι περισσότερο, παίρνετε περισσότερα likes.
- Εντροπία φωτεινότητας: Όσο περισσότερη φωτεινότητα στην εικόνα, τόσο καλύτερα!
- Αριθμός μοναδικών αντικειμένων: Αντί να βάζετε πολλά διαφορετικά πράγματα σε μια φωτογραφία, είναι καλύτερο να προσπαθήσετε να έχετε λιγότερα αντικείμενα στο frame.
- Πυκνότητα άκρων: Για την ιδανική εικόνα, θα επιτευχθεί σχεδόν τέλεια ισορροπία μεταξύ άκρων και μη-άκρων στην εικόνα. Φανταστείτε μια μεγάλη σημαία μπροστά από ένα κτίριο με τζάμια – ούτε περίπλοκα σχέδια ούτε τεράστιο μονοχρωματικό φόντο θα βοηθήσουν.
- Ανωμαλία διάταξης αντικειμένων: Οπτικό χάος: Όσο λιγότερο κανονική είναι η οπτική εμφάνιση, τόσο καλύτερα, γενικά για περισσότερα likes. Φανταστείτε ένα τούβλο σε σχέση με ένα τοίχο με graffiti. Τα likes μπορεί να αποκτηθούν και με ακραία απλότητα.
- Ασυμμετρία διάταξης αντικειμένων: Η ιδιότητα που συνδέεται πιο άμεσα με τη δημιουργία περισσότερων likes; Πόση συμμετρία, κάθετη και οριζόντια, περιέχει η εικόνα.
Ευτυχώς, γράφουν οι συγγραφείς, οι σχεδιαστές εκτεταμένης πραγματικότητας στο Instagram ήδη κάνουν αυτό το δύσκολο κομμάτι δουλειάς για σας: “Στην πράξη, διαπιστώσαμε ότι εάν χρησιμοποιήσετε το κατάλληλο φίλτρο, μπορείτε να αυξήσετε τον αριθμό των likes σε οποιαδήποτε εικόνα κατά περίπου 3%. . . . Και περισσότερα, το μοντέλο μας δείχνει ότι η βελτιστοποίηση της πολυπλοκότητας του χαρακτηριστικού και του σχεδιασμού θα μπορούσε να βελτιώσει τη δέσμευση των καταναλωτών κατά περίπου 19%.”
Ο στόχος τους ήταν να δημιουργήσουν ένα πρόγραμμα και ένα σύνολο δεδομένων που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν “για τη λήψη αποφάσεων των επαγγελματιών σχεδιασμού στον τομέα του μάρκετινγκ”, αλλά η ομάδα προσθέτει ότι δημοσιεύει επίσης τον ακατέργαστο κώδικα του ίδιου του προγράμματος. “Για το παρόν δεν είναι σε μια φιλική προς το χρήστη μορφή,” αναγνωρίζει ο Bill Rand, εκτελεστικός διευθυντής της σχολικής πρωτοβουλίας για επιχειρηματική ανάλυση και συν-συγγραφέας της μελέτης. “Αλλά είμαι σίγουρος ότι οι σωστοί τεχνικά ικανοί άνθρωποι θα μπορούσαν να του φτιάξουν ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για τη βιομηχανία.”

Πολλές επιχειρήσεις αποφεύγουν να πληρώσουν για την προσοχή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, επειδή μπορεί να φαίνεται ότι δεν θα λάβουν άμεσες πωλήσεις ή αποτελέσματα. Ωστόσο, οι χορηγούμενες αναρτήσεις αυξάνουν την επίγνωση και την ενασχόλησή του ιδανικού κοινού. Τα άτομα συχνά δεν επισκέπτονται τον σύνδεσμο όταν δουν για πρώτη φορά μια διαφήμιση στο Instagram, αλλά επισκέπτονται το προφίλ. Ελέγχουν αν είστε νόμιμη επιχείρηση.
Μόλις επισκεφθούν το προφίλ σας, είναι πιο πιθανό να δουν περισσότερες από τις διαφημίσεις σας κατά την επόμενη εκστρατεία. Με το πέρασμα του χρόνου, η αναγνώρισή της μάρκας αυξάνεται και οδηγεί σε πωλήσεις.
Οι προωθημένες αναρτήσεις γίνονται κανόνας στο Instagram και προσελκύουν μεγάλο ενδιαφέρον. Τα άτομα θα αγαπήσουν μια χορηγούμενη ανάρτηση στο Instagram με τον ίδιο τρόπο που θα αγαπήσουν μια ανάρτηση στο κύριο κανάλι του Instagram. Αυτό σημαίνει ότι η ευκαιρία για ορατότητα είναι τεράστια στην τρέχουσα κατάσταση.
Το ίδιο ισχύει και για την πληρωμή για λειτουργίες με έναν επηρεαστή Instagram. Χρησιμοποιώντας το κοινό κάποιου άλλου στο Instagram, μπορείτε να ευθυγραμμιστείτε με την μάρκα του και να αυξήσετε την εμπιστοσύνη σας. Οι επηρεαστές του Instagram είναι συχνά ένας αγνοημένος τρόπος για να δημιουργήσετε ένα κοινό, και συχνά σας παρέχουν την ορατότητα που είναι διαφορετικά δύσκολο να αποκτήσετε.





Michal Záruba je specialista na digitální marketing a konzultant v oblasti sociálních médií a SEO. Více než 8 let pomáhá značkám růst online prostřednictvím strategického obsahu, optimalizace pro vyhledávače a efektivní komunikace na platformách jako LinkedIn, Instagram a YouTube.
Na svém blogu sdílí praktické tipy o tom, jak propojit SEO, sociální sítě a brand building do jedné funkční strategie. Zaměřuje se na to, jak firmy mohou využít moderní nástroje a algoritmy k tomu, aby jejich značka nezískala jen dosah, ale i důvěru.
Když zrovna netvoří obsah, přednáší o digitálním marketingu, školí týmy a sleduje nové trendy v AI a vyhledávání.